Turinys:
Mašinų mokymasis yra specialus algoritmo tipas, kuris gali mokytis iš duomenų ir daryti prognozes. Kai renkame daugiau duomenų iš įvairių šaltinių, mašininis mokymasis gali padaryti prognozes tinkamesnes. Tačiau yra ir trūkumų, kuriuos taip pat reikia atidžiai išnagrinėti.
Kas yra mašininis mokymasis?
Prieš gilinantis į temą, nepaprastai svarbu žinoti, kas iš tikrųjų yra mašininis mokymasis. Tai yra dirbtinio intelekto šaka, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas mokymuisi atliekant skaičiavimus ir atpažįstant teikiamų duomenų modelius. Dabar jis naudojamas kuriant mašinas, kurios savarankiškai gali priimti sprendimus naudodamos daugybę sudėtingų algoritmų.
Naudodamiesi mašinų mokymosi algoritmais, mašinos galės įgyti žinių, žinoti įvairius dalykus tyrinėdamos realųjį pasaulį, užduoti klausimus apie įgytas žinias ir dar daugiau. Šios galimybės padeda mašinai mąstyti, suprasti ir panašiai netgi mokytis iš savo aplinkos, rasti kiekvienos sąvokos logiką, numatyti ir tada atitinkamai numatyti.
