Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia treniruočių duomenys?
Idėja naudoti mokymo duomenis mašininio mokymosi programose yra paprasta sąvoka, tačiau ji taip pat labai pagrįsta šių technologijų veikimui. Mokymo duomenys yra pradinis duomenų rinkinys, naudojamas padėti programai suprasti, kaip pritaikyti tokias technologijas kaip neuroniniai tinklai, norint išmokti ir pateikti sudėtingesnius rezultatus. Jį gali papildyti vėlesni duomenų rinkiniai, vadinami patvirtinimo ir bandymo rinkiniais.
Treniruotės duomenys taip pat žinomi kaip treniruočių rinkinys, mokymo duomenų rinkinys arba mokymosi rinkinys.
„Techopedia“ paaiškina mokymo duomenis
Treniruočių komplektas yra medžiaga, per kurią kompiuteris mokosi apdoroti informaciją. Mašinų mokymasis atliekamas naudojant algoritmus - jis imituoja žmogaus smegenų sugebėjimus priimti įvairius duomenis ir juos pasverti, kad smegenyse, atskiruose neuronuose, būtų suaktyvinamos galimybės. Dirbtiniai neuronai daugumą šio proceso atkartoja naudodamiesi programine įranga - mašininio mokymosi ir neuroninio tinklo programomis, kurios pateikia labai išsamius mūsų žmogaus minčių procesų veikimo modelius.
Atsižvelgiant į tai, treniruočių duomenis galima susisteminti skirtingais būdais. Jei nuosekliųjų sprendimų medžiai ir šių tipų algoritmai yra klasifikuojami ar kitaip manipuliuojami neapdoroto teksto arba raidinių ir skaitmeninių duomenų rinkiniu. Kita vertus, konvoliuciniams neuroniniams tinklams, kurie yra susiję su vaizdų apdorojimu ir kompiuteriniu matymu, treniruočių rinkinį dažnai sudaro daugybė vaizdų. Idėja yra ta, kad kadangi mašinų mokymosi programa yra tokia sudėtinga ir sudėtinga, ji naudoja pakartotinius kiekvieno iš šių vaizdų mokymus, kad galų gale galėtų atpažinti bruožus, formas ir net tokius dalykus kaip žmonės ar gyvūnai. Mokymo duomenys yra be galo svarbūs procesui - juos galima laikyti „maistu“, kurį sistema naudoja veikdama.
