2012 m. Londono „Strata“ konferencijoje autorius ir technikos istorikas George'as Dysonas kalbėjo apie tai, kaip žmonija atėjo į šiuolaikinį greitųjų ir didelių duomenų funkcionalumo pasaulį ir kur jis mato vykstančius dalykus. Dysonas pradėjo nuo savo idėjos, kodėl egzistuoja dideli duomenys. Kažko metimo išlaidos, pasak D. Dysono, pradėjo viršyti mašinos išlaikymo išlaidas. Taigi gimė dideli duomenys.
Apžvelgdamas keletą kitų žingsnių, nulėmusių šių dienų sudėtingas duomenų saugojimo ir tvarkymo technologijas, Dysonas apžvelgė keletą primityvių skaičiavimo brėžinių ir idėjų apie technologijas iš praeities šimtmečių, pavyzdžiui, vokiečių matematiko ir filosofo GW Leibnizo 1679 m. Rašytą dvejetainiame kompiuteryje, Charleso Babbage'io „skirtumų variklis“ ir Alfredo Smee'o darbas aštuntojo dešimtmečio viduryje, kuris iš anksto apsvarstė tokio tipo mašiną, kuri veiktų kaip šiuolaikinė paieškos sistema. (Sužinokite daugiau apie ankstyviausią darbą kompiuterių programavimo srityje „Kompiuterių programavimo pradininkai“.)
Remdamasis šiomis idėjomis, kurios buvo žymiai pranašesnės už savo laiką, Dysonas paminėjo Hollerith korteles ir kitas technologijas, kurios pradėjo realiai įgyvendinti kai kurias idėjas, kurios anksčiau buvo apribotos dėl inžinerinės aparatūros trūkumo. Didžiausią dėmesį skirdamas novatoriškam Alano Turingo darbui, susijusiam su duomenų įvedimu ir išvedimu, „Dyson“ taip pat nurodo John von Neuman ir „Manhattan Project“ kaip bendradarbiavimą, kuriam reikėjo tvarkyti daug duomenų konkrečiais būdais.
Be to, Dysonas apibūdina kai kuriuos principus, kuriuos kiti XX amžiaus mokslininkai naudojo tiek daug, net turėdami labai ribotą atminties kiekį. Tuo tarpu „Dyson“ šiuolaikinę kompiuterinę sistemą pavadino „neefektyvia“, nes duomenys tvarkomi linijiškai, nurodant konkretų adresą kiekvienam duomenų vienetui. Cituodamas Von Neumano procedūrinio kodavimo filosofiją ir kitas idėjas apie techninę pažangą, Dysonas paragino atnaujinti, kaip kūrėjai naudoja duomenis, ir pereiti prie principų, tokių kaip trimatis skaičiavimas, impulsų dažnio kodavimas, ir panašių į analogiškas technologijas, kurios veikia panašiai. žmogaus smegenys.
Šis vaizdo įrašas pateikia turtingą duomenų saugojimo ir tvarkymo istoriją. Tai darydamas jis taip pat veikia kaip galingas kaltinimas „vaizduotės krize“, kuri gali sustabdyti būsimų technologijų naujovių bangą.
