Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia žiniatinklio analizė?
Žiniatinklio analizė yra strateginių metodikų, įgyvendinamų siekiant maksimaliai padidinti internetinės ir elektroninės komercijos veiklą, rinkinys. Žiniatinklio analizė išskiria ir suskirsto į kategorijas kokybinius ir kiekybinius duomenis, kad nustatytų ir išanalizuotų struktūrą ir tendencijas vietoje ir už jos ribų. Analizės metodai ir reikalavimai skiriasi atsižvelgiant į organizacinius reikalavimus.
Žiniatinklio analizės paslaugos gali būti papildytos susijusiais šaltiniais, įskaitant el. Pašto rinkodaros atsakymų procentus, tiesioginį paštą, pardavimus ir svetainės našumo duomenis.
„Techopedia“ paaiškina žiniatinklio analizę
„Web Analytics“ tyrimai atskleidžia šias žiniatinklio tendencijas ir modelius:
- Vartotojo požiūriai ir nuomonės
- Svetainių lankomumas, nuorodos ir puslapių peržiūros, susijusios su produktais ir paslaugomis
- Patirtis neprisijungus ir internetinėje svetainėje teikiama naudojant tinklaraščius, naujienas ir garso / vaizdo įrašus
Žiniatinklio analizės įrankiai iš pradžių apsiribojo vietinių vartotojų analize, tačiau šiuolaikiški įrankiai efektyviai sujungia duomenis iš išorės ir išorėje, kad būtų galima patobulinti žiniatinklio veiklos analizę:
- Žiniatinklio analizė vietoje: pagrindiniai metodai, susiję su vartotojų duomenų rinkimu ir ataskaitų generavimu, yra žurnalo failų ir puslapių žymėjimas. Kai vartotojas prisijungia prie interneto naršyklės, „JavaScript“ palengvina puslapio žymėjimą ir trečiųjų šalių serverio ryšį. Be to, žurnalo failų analizė perduoda duomenis į interneto serverį, kad būtų užregistruotos visos operacijos svetainėje.
- Svetainių analizė ne svetainėje: matuoja potencialią ir faktinę svetainės įtaką per puslapio peržiūros galimybes, svetainės matomumą ir komentarus ar „buzz“.
Populiariausi duomenų analizės įrankiai yra „Konstanz Information Miner“ (KNIME), „Data Applied“, „R“, „DevInfo“ ir „Zeptoscope Basic“.
