Q:
Kokie yra pagrindiniai duomenų valdymo principai?
A:Duomenys yra beveik kiekvieno verslo pagrindas, nesvarbu, ar tai būtų mažas, vidutinis ar didelis. Duomenų generavimo greitis yra daug kartų didesnis nei buvo praeityje. Todėl norint pasiekti norimus verslo tikslus, duomenys turi būti tvarkomi pirmiausia. Priešingu atveju nevaldomi duomenys gali sužlugdyti verslą. Štai kodėl duomenų valdymas yra toks svarbus. Duomenų valdymą galima apibrėžti kaip bendrą organizacijos duomenų kokybės, patogumo, prieinamumo, saugumo ir nuoseklumo valdymą.
Yra tam tikri pagrindiniai principai, lemiantys sėkmingą duomenų valdymo įgyvendinimą:
- Duomenų pripažinimas kaip turtas: Bet kurioje organizacijoje svarbiausias turtas yra duomenys. Duomenys turi realią, apčiuopiamą ir išmatuojamą vertę, todėl jie turi būti pripažinti vertinamu įmonės turtu skirtinguose organizacijos sluoksniuose. Duomenys yra pagrindinis veiksnys, lemiantis organizacinių sprendimų priėmimą, todėl įmonės turi užtikrinti, kad jų duomenų ištekliai būtų apibrėžti, kontroliuojami ir prieinami atsargiai ir pagrįstais procesais. Dėl to valdymas gali būti tikras dėl duomenų tikslumo ir išvesties.
- Duomenų nuosavybė ir atskaitomybė: Sėkmingam duomenų valdymo procesui turi būti aiškiai apibrėžtos duomenų nuosavybės ir atskaitomybės. Organizacijoje duomenys turi būti aiškiai apibrėžti, kad būtų galima juos integruoti įmonės lygiu, ir prie jų turėtų būti prieinama tik per įgaliotus procesus. Kadangi duomenis naudoja visi organizacijos sluoksniai, IT skyrius neturėtų būti vienintelis savininkas. Norint, kad duomenų valdymas būtų sėkmingas, turi dalyvauti visi departamentai.
- Laikydamiesi standartizuotų taisyklių ir reglamentų: Duomenų tvarkymo procesas turėtų atitikti standartizuotas taisykles ir reglamentus, kad būtų išvengta rizikos ir neatitikimo. Organizacijos turėtų apibrėžti tinkamas taisykles ir gaires tokiems dalykams kaip prieiga prie duomenų, duomenų apibrėžimas, privatumo politika ir saugumo standartai. Šios standartizuotos politikos turėtų būti griežtai laikomasi, kad būtų išvengta duomenų chaoso.
- Nuoseklus duomenų kokybės valdymas: Nuo pat pradžių duomenų kokybė turi būti valdoma nuosekliai. Įmonės duomenys turi būti periodiškai tikrinami pagal apibrėžtus kokybės standartus.
- Pokyčių valdymas: organizacijai labai svarbu sekti duomenų pokyčius per tam tikrą laikotarpį. Todėl duomenų valdymo procesas turėtų aktyviai apibrėžti pokyčių valdymo veiklą.
- Duomenų auditas: duomenų auditas yra standartinis procesas organizacijose. Todėl duomenų valdymo procesas turėtų palaikyti skaidrią audito politiką.
Trumpai tariant, duomenų valdymas yra nuolatinis procesas ir bėgant metams jis turi būti tinkamai valdomas. Pagrindiniai principai turėtų būti aiškūs ir suprantami visiems organizacijos sluoksniams. Apskritai dalyvavimas ir pagrindinės politikos laikymasis yra pagrindiniai sėkmingo duomenų valdymo įgyvendinimo veiksniai.
