Q:
Ką dideliems duomenims reiškia oficialioji statistika?
A:Klausimas, kaip dideli duomenys gali pakeisti oficialią statistiką, ir federalinių ar vyriausybinių agentūrų tyrimai yra žavus, iš dalies dėl šiuolaikinių duomenų gavybos ir rinkimo sistemų pobūdžio.
Tam tikra prasme stambūs duomenys konkuruoja su kitais tradiciniais informacijos rinkimo metodais. Pavyzdžiui, plačiai apibendrinti duomenys iš interneto gali būti tikslesnis numatytojas nei tai, ką sukuria tam tikros pramonės srities „ekspertų bendruomenė“. Tai reiškia, kad dideli duomenys gali paskatinti įvairių tipų oficialią statistiką tikslesnių prognozių ar veiksmingesnės metodikos link.
Kitas būdas, kuriuo tikėtina, kad duomenys pakeis oficialią statistiką, yra tai, kad būsimuose tyrimų metoduose gali būti integruoti didžiųjų duomenų sprendimai, kad būtų galima pasinaudoti šia tyrimų pastangų dalimi. Pavyzdžiui, JAV gyventojų surašymo biuras atlieka daugybę fizinių žmonių, pastatų ir infrastruktūros audito JAV, remdamasis savo statistikos duomenimis realaus laiko stebėjimais ir atsakymais. Didelių duomenų kaupimas JAV surašymo biuro pastangose gali reikšti interneto duomenų apie tas pačias sistemas kaupimą ir palyginimą su tuo, ką darbuotojai sužino lauke. Yra daugybė būdų, kaip integruoti didelius duomenis ir lauko tyrimus, kurie lems konkrečius bet kokio tipo ekonominių, socialinių ar pramonės sričių tyrimų projektų rezultatus.
Trumpai tariant, dideli duomenys pakeis oficialią statistiką į modernesnę ir sudėtingesnę ataskaitų teikimo formą, kai kruopštų fizinį lentelių sudarymą pagerina techniniai modeliai ir algoritmai, kurių pagrindimas yra vidutinių duomenų apskaičiavimas arba projektavimas iš milžiniškų išgautų ar surinktų duomenų. Tai tik viena iš priežasčių, kodėl didžiulės daugybė vyriausybių ir įmonių surinktų duomenų yra tokios vertingos ir kruopščiai saugomos.
