Skirtumas tarp informacijos ir duomenų greitai gali tapti filosofiniu argumentu, iš kurio galima atimti mažai naudos. Tačiau būdami drąsūs (o gal ir klastingi) bandysime surasti praktinį atskyrimą.
Idealus būdas padalinti duomenis ir informaciją yra žiūrėti į juos kaip į kontrolinį tašką ir į galutinį tašką. Šiame vaizde duomenys nurodo skaičius, statistinius duomenis ir kitus svarbius faktus, kuriuos galima išanalizuoti siekiant įgyti papildomos informacijos. Įžvalgos, gaunamos apdorojant ir analizuojant duomenis, laikomos informacija. Kitaip tariant, be tų įžvalgų duomenys neturi prasmės ir iš jų negalima paimti jokios informacijos. Trumpai tariant, apdorojant duomenis gaunama informacija.
Šis atskyrimas veikia praktiškai, tačiau turi tam tikrų kliūčių. Kartais apdorojant duomenis gauta informacija gali būti „sumažinta“ iki duomenų lygio ir vėl apdorota, kad būtų daugiau įžvalgų (daugiau informacijos). Norėdami, kad šis darbas vyktų logiškai, turime išplėsti duomenų apibrėžimą viskam, kas yra apdorojama ar analizuojama, ir sugriežtinti informacijos apibrėžimą, kad reikštų įžvalgas apie nagrinėjamą temą ar problemą. Šia prasme informacija yra bet kas, kas iš pirmo žvilgsnio suteikia reikšmingų įžvalgų stebėtojui, tuo tarpu duomenys yra viskas, ką reikia daugiau apdoroti ar analizuoti, prieš tai gaunant tas įžvalgas.
Taigi skirtumas tarp duomenų ir informacijos priklauso nuo to, koks yra jo tikslas. Tai, kas vienam asmeniui tėra duomenų dalis, gali būti gyvybiškai svarbi informacija kitam asmeniui. Pavyzdžiui, labai tikėtina, kad namo savininko informacija apie konkretaus namo rinkos vertę yra svarbi, tačiau tai yra tik dar viena ekonomistės stebima būsto kainų mieste laikui bėgant duomenų dalis.
