Q:
Koks yra „TensorFlow“ vaidmuo mokantis mašinų?
A:„TensorFlow“ yra populiarus „Google“ indėlis į mašinų mokymąsi. Tai
susideda iš išteklių rinkinys su duomenų srautų grafikais, padedantis modeliuoti algoritmus ir kurti neuroninius tinklus bei kitas mašininio mokymosi technologijas.
Derinant su programavimo kalbomis, tokiomis kaip Python, ir įvairių tipų bibliotekomis, tokiomis kaip
Nešvankus „TensorFlow“ padeda inžinieriams efektyviai suprojektuoti mašinų mokymosi sistemas. Programinės įrangos biblioteka turi savo duomenų srautų grafikų kolekciją, kuri padeda klasifikuoti kompiuterį, suvokti jį ir nustatyti. (Perskaitykite Kodėl „TensorFlow“ toks populiarus mašininio mokymosi sistemose?)
„TensorFlow“ yra „Python“ biblioteka. Tai gali
būti įpratusiam kurti giluminio mokymosi modelius ar kitas aplanko bibliotekas
būti pastatytas viršuje „TensorFlow“
, Iš esmės „TensorFlow“ siūlo pagrindinę įrankių, bibliotekų ir bendruomenės išteklių ekosistemos dalį naujovėms kurti. Tai patogus vartotojui būdas sukurti vaizdo atpažinimo ar kitokio šiuolaikinio naudojimo technologijas.
„TensorFlow“ naudojančios įmonės apima
„AirBnB“ , „eBay“, „Intel“, „Uber“, „Snapchat“, „Twitter“ ir „IBM“.
„TensorFlow“ veikia
skaičius skirtingos aplinkos. Pažvelgus į „TensorFlow“ naudingumą, pradedantieji gali tai padaryti
pradėti suprasti, kaip bibliotekos ir ištekliai prisideda prie mašininio mokymosi projektų. Duomenų srauto grafikai yra būdas vizualizuoti matematinius skaičiavimus ir operacijas, kurios vyksta mokantis mašinų.
Šis įrankis daro „TensorFlow“ populiaria kūrėjo priemonių rinkinio dalimi.
Patikrinkite: „TensorFlow“: 6 kursai, norint tapti atvirojo kodo „ML Framework Pro“
