Q:
Kuo skiriasi mašinų mokymasis ir duomenų gavyba?
A:Duomenų gavyba ir mašinų mokymasis yra du labai skirtingi terminai - tačiau jie abu dažnai naudojami tame pačiame kontekste, tai yra šalių galimybė patikslinti ir rūšiuoti duomenis, kad būtų galima pateikti įžvalgų ir išvadų. Dėl bendrų panašumų ir skirtumų kalbėjimas apie šiuos du labai skirtingus procesus gali sukelti painiavą mažiau techninę patirtį turinčioms auditorijoms.
Duomenų gavyba yra duomenų kaupimo ir naudingų duomenų ištraukimo iš to didesnio duomenų rinkinio procesas. Tai žinių atradimo tipas, kuris vyksta nuo tada, kai mums pavyko sukaupti didelius duomenų kiekius. Duomenų gavybą galite atlikti naudodami gana primityvią sistemą: Programa bus suprogramuota ieškoti konkrečių modelių ir duomenų tendencijų, o techninė informacija bus „išgaunama“ iš neapdorotos duomenų masės, kad ir kokia ji būtų.
Mokymasis mašinomis yra kažkas naujesnio ir sudėtingesnio. Kompiuterinis mokymasis naudoja duomenų rinkinius, tačiau, skirtingai nei duomenų gavyba, mašininiame mokyme naudojami sudėtingi algoritmai ir sąrankos, tokie kaip neuroniniai tinklai, kad kompiuteris iš tikrųjų galėtų mokytis iš įvestų duomenų. Iš esmės mašinų mokymasis yra šiek tiek nuodugnesnis nei duomenų gavybos operacija. Pvz., Nervų tinkle dirbtiniai neuronai dirba sluoksniais, kad galėtų įvesti įvesties duomenis ir išleisti išvesties duomenis, atlikdami daug sudėtingos „juodosios dėžės“ veiklos (terminas „juodoji dėžutė“ taikomas sudėtingesnėms sistemoms, kai žmonės turi sunku suprasti, kaip neuroniniai tinklai ar algoritmai iš tikrųjų atlieka savo darbus).
Duomenų gavyba ir mašinų mokymasis taip pat yra gana skirtingi jų pritaikymo versle atvejai. Vėlgi, duomenų gavyba gali būti vykdoma bet kurioje ERP programoje ir daugelyje skirtingų procesų.
Priešingai, mašinų mokymosi projektas reikalauja nemažų išteklių. Projektų vadovai turi surinkti mokymo ir bandymų duomenis, ieškoti tokių problemų kaip per didelis įrengimas, nuspręsti dėl funkcijų pasirinkimo ir funkcijų išgavimo bei dar daugiau. Norint mokytis kompiuterio, iš įvairių suinteresuotųjų šalių gali reikėti sudėtingų prisijungimo formų, tuo tarpu duomenų gavybos veiklai paprastai reikia greitai atsijungti.
Nepaisant šių skirtumų, tiek duomenų gavyba, tiek mašininis mokymasis taikomi duomenų mokslo sričiai. Sužinoję daugiau apie duomenų mokslą, suinteresuotosios šalys gali sužinoti daugiau apie tai, kaip šie procesai veikia ir kaip juos galima pritaikyti bet kurioje pramonės srityje.
