Q:
Kodėl duomenų anotacija yra svarbi kai kuriuose kompiuterinio mokymo projektuose?
A:Duomenų anotacija yra svarbi mokantis mašinų, nes daugeliu atvejų tai palengvina mašinų mokymosi programos darbą.
Tai susiję su skirtumu tarp prižiūrimo ir neprižiūrimo mašininio mokymosi. Prižiūrint mašinų mokymąsi, treniruočių duomenys jau žymimi etiketėmis, kad mašina galėtų daugiau suprasti norimus rezultatus. Pavyzdžiui, jei programos tikslas yra atpažinti kates vaizduose, sistemoje jau yra daug nuotraukų, pažymėtų kaip katė ar ne. Tuomet jis naudoja tuos pavyzdžius norėdamas palyginti naujus duomenis rezultatams gauti.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Kai neprižiūrimas mašinų mokymasis, etikečių nėra, todėl katėms atpažinti sistema turi naudoti atributus ir kitus būdus. Inžinieriai gali mokyti programą, kaip atpažinti tokias kačių vizualines savybes kaip ūsai ar uodegos, tačiau procesas niekada nebūna toks paprastas, kaip tai būtų prižiūrint mašinoms, kai šios etiketės vaidina labai svarbų vaidmenį.
Duomenų anotacija yra etikečių pritvirtinimo prie mokymo duomenų rinkinių procesas. Tai galima pritaikyti įvairiais būdais - aukščiau kalbėjome apie dvejetainių duomenų anotaciją - katės ar ne katės -, tačiau svarbūs ir kiti duomenų tipai. Pvz., Medicinos srityje duomenų anotacija gali apimti tam tikrų biologinių vaizdų žymėjimą etiketėmis, identifikuojančiomis patologiją arba ligos žymenis kitoms medicininėms savybėms.
Duomenų anotacija užima daug darbo - ir tai dažnai daro žmonių komandos -, tačiau tai yra esminė dalis to, dėl ko daugelis mašininio mokymosi projektų veikia tiksliai. Jame numatyta pradinė programos mokymo programa, kurios reikia išmokti ir kaip atskirti įvairius įvadus, kad būtų tikslios išvados.
