Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Big Data Analytics“?
Didelių duomenų analizė reiškia strategiją analizuoti didelius duomenų kiekius arba didelius duomenis. Šie dideli duomenys yra renkami iš įvairių šaltinių, įskaitant socialinius tinklus, vaizdo įrašus, skaitmeninius vaizdus, jutiklius ir pardavimo sandorių įrašus. Analizuojant visus šiuos duomenis siekiama išsiaiškinti modelius ir ryšius, kurie kitu atveju galėtų būti nematomi ir kurie galėtų suteikti vertingų įžvalgų apie juos sukūrusius vartotojus. Remdamiesi šia įžvalga, verslas gali įgyti pranašumą prieš savo konkurentus ir priimti aukštesnius verslo sprendimus.
„Techopedia“ paaiškina „Big Data Analytics“
Didelių duomenų analizė leidžia duomenų mokslininkams ir įvairiems kitiems vartotojams įvertinti didelius sandorių duomenų kiekius ir kitus duomenų šaltinius, kurių tradicinės verslo sistemos negalėtų išspręsti. Tradicinių sistemų gali pritrūkti, nes jos nesugeba išanalizuoti tiek duomenų šaltinių.
Sudėtingos programinės įrangos programos naudojamos didžiųjų duomenų analizei, tačiau nestruktūruoti duomenys, naudojami didžiųjų duomenų analizei, gali būti netinkami įprastiems duomenų saugykloms. Dideli didelių duomenų tvarkymo reikalavimai taip pat gali padaryti netinkamą tradicinių duomenų saugojimą. Dėl to atsirado naujesnė, didesnė duomenų analizės aplinka ir technologijos, įskaitant „Hadoop“, „MapReduce“ ir „NoSQL“ duomenų bazes. Šios technologijos sudaro atvirojo kodo programinės įrangos sistemą, naudojamą didžiuliams duomenų rinkiniams apdoroti klasterizuotose sistemose.
