Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia apibūdinimas?
Apibūdinimas yra didelių duomenų metodika, naudojama generuoti aprašomuosius parametrus, kurie efektyviai apibūdina tam tikro duomenų elemento charakteristikas ir elgseną. Tada tai naudojama neprižiūrimuose mokymosi algoritmuose, siekiant rasti modelius, grupes ir tendencijas, neįtraukiant klasių etikečių, kurios gali turėti šališkumo. Tai galima panaudoti klasterių analizėje ir netgi giluminiame mokymesi.
„Techopedia“ paaiškina apibūdinimą
Didžiųjų duomenų apibūdinimas yra neapdorotų duomenų pavertimo naudinga informacija technika, naudojama mašininio mokymosi algoritmuose ir duomenų gavybai. Charakterizacija iš esmės sukuria sutrumpintą bet kokio duomenų turinio, paslėpto duomenyse, atvaizdus. Todėl jis gali būti naudojamas kaip priemonė matuoti ir sekti įvykius, pokyčius ir naują elgesį dideliuose dinaminiuose duomenų srautuose.
Kai kurie apibūdinimo pranašumai:
- Gali sugeneruoti naudingą metriką, skirtą įvykių ir duomenų rinkinių anomalijų stebėjimui ir matavimui
- Sukuria mažos esminės informacijos atvaizdus
- Greitai atlieka duomenų keitimą į informaciją, o tai priartina pramonę prie visiško duomenų iš informacijos į informacijos keitimą į žinias
- Naudinga indeksuojant ir žymint konkrečius objektus, įvykius ir kitas duomenų rinkimo funkcijas
