Tai yra didelių duomenų amžius. Mes pasineriame į informaciją, ir verslui atrodo sudėtinga valdyti ir iš jos išgauti vertę.
Dabartinis didelių duomenų srautas reikalauja ne tik apimties, įvairovės ir greičio, bet ir sudėtingumo. Kaip nustatė SAS didžiųjų duomenų istorijoje ir dabartiniuose svarstymuose, tai yra srautų „iš daugelio šaltinių veiksnys, apsunkinantis duomenų susiejimą, suderinimą, valymą ir transformavimą įvairiose sistemose“. (Norite sužinoti daugiau apie didelius duomenis? Peržiūrėkite („Big“ Data) „Big Future“.)
Norėdami rasti vertingos įžvalgos, svarbu ne tik sukaupti kuo daugiau duomenų, bet rasti tinkamus duomenis. Viso to neįmanoma išspręsti rankiniais procesais. Štai kodėl vis daugiau įmonių „kreipiasi į duomenų katalogus, kad demokratizuotų prieigą prie duomenų, įgalintų genčių duomenų žinias kaupti informaciją, pritaikytų duomenų politiką ir greitai suaktyvintų visus duomenis, kad būtų naudinga verslui“.
