Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia duomenų klaidinimas?
Duomenų tvarkymas yra specifinis duomenų tvarkymo būdas, atsirandantis dėl naujų programinės įrangos galimybių, pristatančių didelius, nepatogumus ir įvairius duomenų rinkinius, kuriems analizės ir naudojimo tikslais reikia pereiti į į paslaugas orientuotą architektūrą (SOA). Duomenų tvarkymas paprastai apima daug įvairių sudėtingų metodų, kaip tvarkyti netvarkingus ar įvairius duomenis ir jais manipuliuoti verslo tikslais.
„Techopedia“ paaiškina duomenų klaidinimą
Tai gali atrodyti kaip neoficialus terminas, tačiau klaidingi duomenys iš tikrųjų užima tam tikrą vietą duomenų valdyme. Vienas naudingas būdas suprasti duomenų klaidingumą yra palyginti jį su dažnai formalesne ištraukimo, transformavimo ir įkėlimo (ETL) metodika. Duomenų klaidinimas turi skirtingus aspektus ir naudojimo atvejus nei ETL. Tai dažnai daro kvalifikuoti duomenų mokslininkai ar kiti artimi dujotiekiui. Kai kuriais būdais duomenų klaidinimą galima pavadinti „atvirojo kodo“ ETL tipu, nes inžinieriai, dirbantys su duomenimis, gali būti labiau „praktiniai“ arba naudoti labiau rankinius duomenų gavimo metodus.
Tiems, kurie iš tikrųjų supranta patobulintus procesus, pagal kuriuos įvairūs duomenys kaupiami, rūšiuojami ir įtraukiami į įmonių architektūrą, duomenų klaidinimas iš tikrųjų yra labai svarbi tema. IT profesionalai pažvelgia į daugybę įrankių, išteklių ir metodų, kad būtų naudinga iš nešvarių, neapdorotų ar nestruktūruotų duomenų.
