Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia Gauso mišinio modelis (GMM)?
- „Techopedia“ paaiškina Gauso mišinio modelį (GMM)
Apibrėžimas - ką reiškia Gauso mišinio modelis (GMM)?
Gauso mišinio modelis (GMM) yra tikimybinio modelio kategorija, teigianti, kad visi sugeneruoti duomenų taškai yra gaunami iš baigtinių Gauso paskirstymų, neturinčių žinomų parametrų, mišinio. Gauso mišinio modelių parametrai yra išvedami pagal maksimalų a posteriori įvertinimą arba pasikartojantį lūkesčių maksimizavimo algoritmą iš ankstesnio modelio, kuris yra gerai apmokytas. Gauso mišinių modeliai yra labai naudingi modeliuojant duomenis, ypač duomenis, gaunamus iš kelių grupių.
„Techopedia“ paaiškina Gauso mišinio modelį (GMM)
Matematiškai Gauso mišinio modeliai yra parametrinės tikimybės tankio funkcijos pavyzdys, kuris gali būti pateiktas kaip visų Gauso komponentų tankių svertinė suma. Kitaip tariant, svertinė M komponento Gauso tankių suma yra žinoma kaip Gauso mišinio modelis, o matematiškai tai yra p (x | λ) = XM i = 1 wi g (x | μi, Σi), kur M žymimas kaip mišinio svoriai, x yra ištisinės vertės duomenų vektorius iš D dimensijos, o g (x | μi, Σi) yra Gauso tankio komponentai. Gauso mišinio modelį sudaro kovariacinės matricos, mišinio svoriai ir vidutiniai vektoriai iš kiekvieno esamo komponento tankio. Gausai visiškai geba modeliuoti bruožų vektorių elementų koreliacijas, naudodamiesi įstrižainės kovariacijos pagrindo tiesine kombinacija. Kitas Gauso mišinio modelio bruožas yra lygaus artėjimo prie atsitiktinai suformuoto tankio formavimas.
Gauso mišinių modeliai naudojami biometrinėse sistemose, kur parametrinis modelis padeda suprasti ypatybes ar matavimus, susijusius su tokiomis, kaip balso-trakto spektrinės savybės. Gauso mišinių modeliai taip pat naudojami tankio įvertinimui ir yra laikomi statistiškai tinkamiausiais klasterizacijos metodais.
