Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia Hebbian teorija?
Hebbian teorija yra teorinis ląstelių aktyvacijos modelio tipas dirbtiniuose neuroniniuose tinkluose, kuris pagal įvesties veiksnius įvertina „sinapsinio plastiškumo“ arba dinaminio sinapsių sustiprėjimo ar susilpnėjimo sampratą laikui bėgant.
Hebbijos teorija taip pat žinoma kaip Hebbian mokymasis, Hebb'o taisyklė arba Hebb'o postulatas.
„Techopedia“ paaiškina Hebbo teoriją
Hebbijos teorija pavadinta Donaldo Hebbo, neurologo iš Naujosios Škotijos, kuris 1949 m. Parašė „Elgesio organizaciją“, pagrindu, kuris buvo dirbtinių neuroninių tinklų kūrimo pagrindas.
Šiuolaikiniuose dirbtiniuose neuronų tinkluose algoritmai gali atnaujinti nervinių ryšių svorius. Profesionalai kartais kalba apie „Hebso taisyklę“, kurioje aprašoma, kaip šie ryšiai veikia ir kaip jie keičiasi. Hebiano teorijos apeliacija yra ta mintis, kad keičiant neuronų svorius ir asociacijas inžinieriai gali gauti skirtingus rezultatus iš sudėtingų dirbtinių neuronų tinklų.
