Q:
Kaip neuroniniai tinklai gali paveikti rinkos segmentus?
A:Nauji dirbtiniai neuroniniai tinklai yra naudingi įvairiausiais būdais, tačiau viena populiariausių programų yra rinkodaros pasaulyje. Neuroniniai tinklai gali pakeisti rinkos segmentaciją ir kitą rinkodaros praktiką, pateikdami tikslius, tikslius duomenis į sudėtingas rinkodaros operacijas ir perimdami daug darbo reikalaujančią analizę, kurios reikalavo tradicinės kampanijos.
Rinkos segmentavimo klausimu rinkodaros specialistai bando suskirstyti žmones į atskiras, lengvai valdomas grupes ir kiekvienai iš tų grupių nustatyti tikslus. Rinkodaros segmentacija turi daug įtakos rinkodaros efektyvumui ir jos veiksmingumui konversijos srityje.
Neuroniniai tinklai gali būti labai svarbūs rinkos segmentavimui, nes daugelis iš jų yra įpratę nuskaityti didelius kiekius klientų duomenų ir suskirstyti klientus į identifikuojamas grupes pagal savybes - paprastas būdas apie tai galvoti yra įsivaizduoti didžiulę duomenų bazę su visais klientų demografinius duomenis, surinktus į vieną paprastą saugyklą. Žmogus vartotojas galėtų peržvelgti visą šią demografinę informaciją rankiniu būdu, kad klientai būtų suskirstyti į grupes, tačiau tai užtruks ilgai. Naudojant mašinų mokymosi algoritmus, taikomus dirbtiniuose neuroniniuose tinkluose, visas šis pažintinis darbas atliekamas technologijos žaibo greičiu. Šie sudėtingi algoritmai gali išmokti ir pritaikyti bėgant laikui bei geriau atlikti rinkodaros segmentavimo darbus.
Vėliau geresnis rinkodaros segmentavimas gali kontroliuoti, kokias žinutes rinkodaros specialistai siunčia konkretiems klientams, kaip jos pasiekia tikslinę auditoriją ir kaip jos gali patobulinti santykių su klientais strategiją. Rezultatai gali nepaprastai padidinti konversijų ir reagavimo rodiklius, todėl tiek daug įmonių svarsto pardavėjų gaminius, kurie naudoja dirbtinius neuroninius tinklus, siekdami racionalizuoti kai kuriuos rinkodaros segmentus ir kitus, arba kurie skatina pelną ir ilgalaikę sėkmę. Kitas svarbus dirbtinių neuroninių tinklų panaudojimas yra pirkinių krepšelio valdymas - kadangi ANNS gali ieškoti gana specifinių duomenų iš didelio duomenų lauko, jie gali padėti klientams, kurie atsisako pirkinių krepšelio elementų, priminti ir kitais automatiniais būdais pasiekti, kad iš tikrųjų turėtų granules. sąveika su konkrečiais klientais.
