Q:
Kaip įmonės kuria „duomenų centro KMI“?
A:Šiuolaikinės įmonės gali įvertinti savo duomenų centro ir virtualizacijos operacijas įvairiais būdais. Daugelis populiariausių modelių apima sistemos ir programų našumo analizę ir sumanymą, kaip maksimaliai padidinti efektyvumą naudojant tam tikrus išteklius.
Vienas įdomus būdas įvertinti įmonių tinklus yra sugalvoti „duomenų centro KMI“, kuris suprastų, kaip gerai veikia sistemos ir ar jos yra artimos norimai našumo ir išteklių naudojimo būklei.
Pagal šią analogiją kalorijos prilyginamos infrastruktūros tiekimui per saugojimo skaičiavimo ir tinklo segmentus. Bazinis medžiagų apykaitos greitis yra normalus vartojimo poreikis, o papildomas kalorijų kiekis rodo papildomą vartojimo poreikį dėl didžiausio vartojimo. Šiame modelyje norima būsena parodo grynąsias dienos kalorijas.
Daugeliu atvejų analogija gali būti naudinga - ta prasme, kad įmonės nori patekti į norimą būseną, o daugelis kompanijų gali padaryti geriau, maksimaliai išnaudodamos duomenų centro operacijas. Tiek emocinės, tiek praktinės KMI analizės pusės taip pat yra susijusios su analogija: gavę „sunkius skaičius“ dėl veiklos rezultatų įmonės priartėja prie veiksmų.
Norėdami įvertinti „duomenų centro KMI“ pagal šią analogiją, įmonės turėtų įvertinti našumą ir išteklių naudojimą realiu laiku ir nuolat matuojant. Kitas naudingas būdas tai padaryti yra ištirti dabartinę sistemos būklę ir palyginti ją su norima optimaliausio išteklių naudojimo būsena.
Be to, duomenų centro KMI yra ir aplinkos veiksnių. Pavyzdžiui, faktas, kad daugelis kompanijų veikia „debesų heterogeniškoje aplinkoje“ arba kelių debesų sistemoje, turės įtakos vertinimui ir sprendimui, siekiant geresnės duomenų centro metrikos.
Vienas pagrindinių būdų pasiekti geresnį duomenų centro KMI yra naudoti automatines sistemas, kurios padeda IT architektūros elementams efektyviau jungtis į tinklą.
