Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Random Forest“?
Atsitiktinis miškas yra duomenų konstrukcija, naudojama mokantis mašinų, kurianti daugybę atsitiktinių sprendimų medžių, analizuojančių kintamųjų rinkinius. Šio tipo algoritmas padeda patobulinti technologijų analizės būdus.
„Techopedia“ paaiškina „Random Forest“
Apskritai sprendimų medžiai yra populiarūs atliekant mašininio mokymosi užduotis. Atsitiktiniame miške inžinieriai sukuria atsitiktinių sprendimų medžių rinkinius, kad būtų kruopščiau atskirtos žinios iš duomenų gavybos, naudojant skirtingas kintamąsias matricas. Vienas iš būdų apibūdinti atsitiktinio miško filosofiją yra tas, kad kadangi atsitiktiniai medžiai šiek tiek sutampa, inžinieriai gali sukurti sistemas, tiriančias nereikalingus duomenis su įvairiais medžiais, ir ieškoti tendencijų bei modelių, palaikančių duotą duomenų rezultatą. Pvz., Jei penki atsitiktiniai medžiai pateikia informaciją apie tą patį kintamąjį iš pogrupio, o keturi iš jų sutinka, mašininio mokymosi algoritmas gali panaudoti tą „daugumos balsą“ modeliams, pagrįstiems tikimybėmis, sukurti. Daugybė skirtingų mašininio mokymosi rūšių, tokios konstrukcijos kaip atsitiktinis miškas, gali padėti technologinėms sistemoms išskaidyti duomenis ir pateikti sudėtingesnę analizę.
