Turinys:
Prognozuojama analitika, sakoma, ketina iš naujo apibrėžti, kaip teikiamos sveikatos priežiūros paslaugos. Tai numatys kritinių ligų atsiradimą ir readmisijos tikimybę ateityje. Kituose sektoriuose, tokiuose kaip maistas ir gėrimai, leidiniai ir pramogos, jau atsirado naudos iš nuspėjamos analizės - nėra jokios priežasties, kad sveikatos apsauga negalėtų to padaryti.
Vis dėlto nuspėjamos analizės apibrėžimą ir apimtį pirmiausia reikia suprasti grynai atsižvelgiant į sveikatos priežiūrą. Vieno dydžio modelis neveiks. Taip pat svarbu, kad būtų sukurta analizės pristatymo infrastruktūra ir ji galėtų reikiamu formatu pateikti reikiamą informaciją sveikatos priežiūros specialistams. Norint suteikti tinkamą ir aktyvią sveikatos priežiūrą, sveikatos priežiūros specialistams turi būti suteiktas tinkamas kontekstas ir metaduomenys. Taigi, nors nuspėjamoji analizė yra naudinga sveikatos apsaugai, ją pirmiausia reikia pritaikyti ir pateikti reikiamus tinkamo formato duomenis. (Norėdami sužinoti apie didžiųjų duomenų vaidmenį sveikatos priežiūros srityje, skaitykite skyriuje Ar „Big Data“ pakeis sveikatos apsaugą?)
| Internetinė transliacija: Išsami informacija: Kaip tai padaryti gerai naudojant „Analytics“ - prisiregistruokite čia |
Kas yra nuspėjamoji analizė?
Nuspėjamoji analizė yra patobulintos analizės šaka, teikianti tam tikrų įvykių prognozes, remiantis istoriniais duomenimis, duomenų modeliais ir kitomis įvestimis. Gali būti imamasi aktyvių veiksmų siekiant patenkinti iš prognozių kylančius reikalavimus. Norėdami sudaryti prognozes, numatomoji analizė pasitelkia techniką, naudojamą kitose srityse, tokiose kaip duomenų gavyba, dirbtinis intelektas, modeliavimas, mašininis mokymasis ir statistika, ir ji integruoja informacines technologijas, valdymą ir verslo procesų modeliavimą. Prognozės gali būti naudojamos nustatyti riziką ir galimybes ateityje. Nuspėjama analizė gali padėti verslo organizacijoms pasiekti daug dalykų. Keletas pavyzdžių:
