Namai Garsas Daiktų interneto (ne) duomenys palyginti su statinių duomenų analize

Daiktų interneto (ne) duomenys palyginti su statinių duomenų analize

Turinys:

Anonim

Yra esminių skirtumų tarp tradicinių duomenų ir duomenų srautų, gaunamų iš daiktų interneto (IoT) prietaisų ar jutiklių, apdorojimo būdų. Statinė ar tradicinė duomenų analizė yra linijinis procesas, tuo tarpu TG generuojamų duomenų analizė nėra. Technologijos ir įgūdžiai, reikalingi analizuoti interneto generuojamus duomenis, yra visiškai skirtingi.

Svarbus skirtumas tarp tradicinių ir interneto sugeneruotų duomenų yra tas, kad pastarieji gali būti teikiami realiuoju laiku, o tai ypač svarbu tam tikroms pramonės šakoms, tokioms kaip bankininkystė, telekomunikacijos ir gynyba. Statiniai duomenys, kita vertus, nepateikia duomenų realiuoju laiku, tačiau vis tiek turi daug naudingumo. Tvirtai kalbant, internetų sugeneruoti duomenys gana ilgą laiką buvo dėmesio centre ir aplink juos yra daug šurmulio. Tačiau tai nereiškia, kad tradicinių duomenų laikas praėjo.

Kas yra tradiciniai duomenys ir IoT generuojami duomenys?

Tradiciniai ar statiniai duomenys, paprasčiau tariant, yra duomenys, kurie nesikeičia. Leiskite mums tai suprasti pavyzdžiu. Jūs užpildote formą, kurioje reikalaujama iš sąrašo pasirinkti gyvenamąją vietą. Šis sąrašas nesikeičia, nes JAV valstijų skaičius nesikeičia (arba šiaip jau nuo 1959 m.). Dabar šis būsenų sąrašas yra palaikomas kažkur sistemoje ir kadangi sąrašas nesikeičia, galima drąsiai teigti, kad duomenys nėra dažnai pasiekiami ar tvarkomi.

Daiktų interneto (ne) duomenys palyginti su statinių duomenų analize