Turinys:
- Apibrėžimas - Ką reiškia mažiausias kvadratinis algoritmas (LMS algoritmas)?
- „Techopedia“ paaiškina mažiausio vidutinio kvadrato algoritmą (LMS algoritmas)
Apibrėžimas - Ką reiškia mažiausias kvadratinis algoritmas (LMS algoritmas)?
Mažiausias vidutinis kvadratinis (LMS) algoritmas yra mašinų mokyme naudojamas filtrų tipas, kuriame sudėtingais būdais naudojamas stochastinis gradiento nusileidimas - specialistai apibūdina jį kaip adaptyvų filtrą, padedantį įvairiais būdais susidoroti su signalo apdorojimu.
„Techopedia“ paaiškina mažiausio vidutinio kvadrato algoritmą (LMS algoritmas)
Mažiausias vidutinis kvadratinis algoritmas naudoja metodą, vadinamą „staigiausio nusileidimo metodu“, ir nuolat įvertina rezultatus atnaujindamas filtrų svorius. Taikant algoritmo konvergencijos principą, mažiausias vidutinis kvadratinis algoritmas pateikia tam tikras mokymosi kreives, naudingas mašininio mokymosi teorijoje ir įgyvendinime. Daugelis šių idėjų yra dalis pasiaukojamo darbo, skirto patobulinti mašininio mokymosi modelius, suderinti įvestis su rezultatais, padaryti mokymo ir testų procesus veiksmingesnius ir paprastai siekti „konvergencijos“, kai kartojamasis mokymosi procesas, užuot nuėjęs nuo kelio, tampa vientisu galutiniu rezultatu. .
