Q:
Kaip „pagrindinis algoritmas“ keičia mašinų mokymosi pasaulį?
A:Idėja, vadinama „pagrindiniu algoritmu“, daro įtaką tam, kaip mes žiūrime į mašinų mokymąsi ir dirbtinio intelekto darbą.
Idėja populiariai priskiriama Vašingtono universiteto profesoriui Pedro Domingosui, kuris pagrindinį algoritmą grindžia penkiais skirtingais mašininio mokymosi tipais ir dirbtinio intelekto principais: simbolika, konjunktyvizmu, evoliucionizmu, Bajeso teorija ir jų analizavimu.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Idėja yra ta, kad suvieniję šias disciplinas ir sukūrę algoritmą, veikiantį per įvairius kanalus, galite iš esmės paspartinti tai, ką gali išmokti mašininis mokymasis. Tai susiję su gilaus mokymosi tinklų, apimančių mašininio mokymosi procesus, idėja.
Vienas iš pagrindinio algoritmo aspektų yra tas, kad jis veikia per kanalus. Kai kurie ekspertai tai paaiškina mintimi, kad algoritmai gali kirsti patentuotas platformas, kurios jiems daugiau pasakytų apie vartotojus. Pavyzdžiui, vienas populiariausių pagrindinio algoritmo aspektų yra tas, kad jis veiktų su socialinės žiniasklaidos platformomis, tokiomis kaip „Facebook“, ir kitomis aplinkomis, tokiomis kaip „Google“ įrankiai, kad būtų pasiekta išsamesnė skaitmeninio stebėjimo forma ir gilesni santykiai su vartotoju ar subjektu.
Pagrindinis algoritmas susilaukė daug technologijų lyderių, tokių kaip Billas Gatesas, ir pasaulio lyderių, tokių kaip Xi Jinping, dėmesio. Tai tapo įdomiu ir populiariu būdu apibūdinti tokias sąvokas kaip hebbiškas mokymasis, prižiūrimas ir neprižiūrimas mašinų mokymasis, Bajeso logistika ir dar daugiau.
Kai kurios alternatyvios „pagrindinio algoritmo“ reikšmės reiškia kitas pastangas sukurti visapusiškus algoritmus, kurie labiau pritaikytų žmogaus ir kognityvinį elgesį - pavyzdžiui, Geoffo Hintono ir kitų išplėtota mintis apie reprodukciją. Tačiau pagrindinio algoritmo idėja, kurią teorizavo Pedro Domingos, yra populiariausias pavyzdys, kaip pagrindinis algoritmas yra naudojamas technologijų pramonėje. Nesvarbu, ar tai derina disciplinas, būdus, platformas ar pažintinio darbo tipus, pagrindinis algoritmas skatina mintį, kad galite maišyti ir maišyti skirtingų tipų įrankius į vieną stipresnį ir veiksmingesnį mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto pritaikymą.
