Q:
Kaip konteinerių kaupimas gali būti geras mašinų mokymosi projekto aplinkos pasirinkimas?
A:Kai kurios įmonės pereina prie konteinerių, skirtų mašininio mokymosi projektams, pagrįstų kai kuriais privalumais, kuriuos teikia konteinerių sąranka, kalbant apie platformas ir programinės įrangos aplinką.
Mašinų mokymasis yra sudėtingas - patys algoritmai atlieka daugybę labai išsamių ir sudėtingų duomenų veiksmų. Tačiau kai kuriais atvejais vertės pasiūlymas yra gana paprastas - mašininio mokymosi algoritmai veikia duomenis, gaunamus iš saugojimo aplinkos.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Taikymas susijęs su tuo, kaip inžinieriai pateikia duomenis į mašinų mokymosi aplinką ir kaip veikia algoritmai.
Inžinieriai gali naudoti konteinerių virtualizaciją, norėdami kaupti duomenis arba diegti kodą, kuris palaiko algoritmus. Nors talpyklos gali būti naudingos duomenims, pagrindinis jų pranašumas tikriausiai yra jų panaudojimas namų algoritmo kodo naudojimui.
Konteinerių architektūrose yra autonominės programos ir kodų bazės. Kiekvienas talpykla gauna savo operacinės sistemos kloną ir gauna visą programos ar kodo funkcijų rinkinio, veikiančio jame, operacinę aplinką.
Dėl to kiekvienoje talpykloje esančios atskiros programos, mikro paslaugos ar kodinės bazės gali būti diegiamos labai universaliai. Jie gali būti naudojami skirtingose platformose ir skirtingose aplinkose.
Dabar tarkime, kad bandote išplėsti mašininio mokymosi projektą, kuriame įvairūs algoritmai turi iteraciniu būdu dirbti su įvairiais duomenimis. Jei pavargote nuo įvairių platformų kylančių iššūkių ar priklausomybės problemų ar situacijų, kai sudėtinga diegti metalą be metalo, konteineriai gali būti sprendimas.
Iš esmės konteineriai yra būdas priglobti kodą. Norėdami gauti gerų rezultatų, ekspertai kalba apie konteinerių išdėstymą prieš saugomus duomenis.
„(Programos) gali būti derinamos ir suderinamos su daugybe platformų, kurių praktiškai nereikia perkelti ar išbandyti“, - rašė Davidas Linthicumas „TechBeacon“ straipsnyje, kuriame paaiškinta mašinų mokymosi projektų konteinerių vertė, „nes jie yra konteineriuose, jie gali veikti labai pasiskirsčiusioje aplinkoje, ir jūs galite sudėti šiuos talpyklas šalia duomenų, kuriuos analizuoja programos. “
Linthicum toliau kalba apie mašininio mokymosi paslaugų, kaip mikro paslaugų, atskleidimą. Tai leidžia išorinėms - konteinerių ar ne - programoms bet kada panaudoti šias paslaugas nereikia perkelti kodo programos viduje.
Paprasčiausia prasme konteinerių diegimas susijęs su mašinų mokymosi programos funkcionalumo pritaikymu - atsikratyti siloso ir nereikalingų jungčių - ir dar kartą, priklausomybėmis, kurios gali sugadinti projektą. Jei tai yra liesas, vidutinio mokymosi projektas, jei atskiros algoritmų ar programų dalys ar funkcionalumas yra talpyklų viduje, lengva valdyti šiuos savarankiškus elementus ir atitinkamai sukurti sudėtingus mašinų mokymosi produktų projektus.
