Q:
Kaip kinų restoranų procesas ir kiti panašūs mašinų mokymosi modeliai gali būti taikomi įmonės AI?
A:Klausimas, kaip kinų restoranų procesas gali pavesti įmonės AI, yra įdomus, nes šiuo metu įvairių pramonės šakų įmonės renkasi įgyvendinamas idėjas iš mašininio mokymosi apskritai, o ypač šio tipo algoritmų procesai.
Kinų restorano procesas yra tikimybių teorijos dalis, iš dalies pagrįsta Dirichlet'o stochastiniais procesais, galinčiais nukreipti pertvaras atsitiktine tvarka.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Paprastas būdas paaiškinti kinų restoranų procesą yra tas, kad įsivaizduojamame kinų restorane su begalinėmis lentelėmis žmonės susiskirs į šias lenteles pagal tam tikrą tikimybių rinkinį, kurį naudoja algoritmas. Tada algoritmas modeliuos, kiek žmonių sėdės prie kiekvieno stalo, kuriame lentelės yra „pertvaros“. Atsitiktinumas arba tikimybinis kinų restoranų proceso aspektas gali būti parodytas matematiškai.
Kaip šie algoritmo procesai veikia įmonės IT? Yra daugybė būdų, kaip įmonės gali panaudoti šias konstrukcijas, naudodamos didelius duomenis kompiuterinio mokymosi metu arba kurdamos vertingą verslo informaciją naudodamos tokio tipo modeliavimą. Pavyzdžiui, labai pažodžiui kinų restoranų procesas gali būti naudojamas numatyti klientų susibūrimą prie restorano stalų, pop-up parduotuvių vietose ar kur kitur. Tačiau galbūt geresnis pavyzdys galėtų būti prekybinis sandoris, kuriame sudėtingi kinų restoranų proceso pagrįsti algoritmai galėtų padėti numatyti klientų aktyvumą, pvz., Pirkimus / konversijas ar esamų ar būsimų akcijų paklausą.
Labai bendrąja prasme šiais stochastiniais procesais siekiama modeliuoti žmogaus elgesį ir žmonių masę taip, kad būtų galima sukurti intelektą iš verslo ir tiesiogiai priimti sprendimus. CRM, atsargų valdymas, darbo užmokesčio skaičiavimas, produktų kūrimas ir beveik bet kuris kitas verslo aspektas, kinų restoranų procesas ir panašios idėjos gali būti naudojamos numatant analitikai, naudojant tinkamas tikslinio modeliavimo rūšis.
Tačiau kitas didelis ir betarpiškas kinų restoranų proceso panaudojimas turi mažai ką bendro su žmonių elgesio modeliavimu. Kinijos restoranų procesą taip pat galima naudoti atliekant aukšto lygio „diskriminacinį“ darbą, kaip ir apdorojant įvaizdį. Vaizdų grupių kūrimas pagal kinų restoranų procesą gali padėti mašininio mokymosi programoms geriau prisitaikyti prie mokymo taisyklių rinkinių ir duoti diskriminacinių rezultatų. Taigi tam tikra prasme kinų restoranų procesas gali būti naudojamas modeliuojant elgesį, arba techninį modelį, arba abu.
