Q:
Kokiais būdais mašinų mokymosi sistemos gali būti naudingos žmogiškiesiems ištekliams?
A:Kur bežiūrėtumėte, mašinų mokymasis keičia pramonės šakas. Vienas iš vėlesnių įsidarbinusiųjų yra žmogiškųjų išteklių sritis - iš pradžių mašinų mokymasis buvo daugiausiai pritaikytas rinkodarai ir klientams skirtai programinei įrangai, tačiau dabar jis plečiasi siūlydamas žmogiškųjų išteklių vadybininkams geresnius būdus valdyti bet kokio pobūdžio biurą. .
Vienas iš dažniausių ir populiariausių būdų, kaip mašininis mokymasis naudojamas žmogiškiesiems ištekliams, yra piktžolių naikinimas pasitelkiant daug pareiškėjų gyvenimo aprašymų. Daugelio kompanijų problema yra gerai žinoma, kad bet kuris darbo pasiūlymas sulaukia daugybės prašymų. Iš dalies tai susiję su istoriškai dideliu nedarbu po 2008 m. Finansinės krizės, tačiau net ir krizės metu daugelis žmonių nori to paties darbo ir pareigų.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Mašinų mokymasis gali padėti atrankos procesui atlikti daug mažiau darbo. „Techopedia“ straipsnyje apie technologijos tendencijas Cristianas Rennella, „MejorTrato.com.mx“ generalinis direktorius ir įkūrėjas, pasakoja apie tai, kaip jo įmonė naudoja dirbtinio intelekto įrankius, kad galėtų peržiūrėti skirtingų kandidatų gyvenimo aprašymus. Pasak jo, tai užėmė didžiąją dalį žmogiškųjų išteklių skyriaus laiko, kol buvo pereita prie programinės įrangos, ir dabar tai atliekama greitai ir lengvai naudojant automatizavimo įrankius.
Mašinų mokymosi sistemos taip pat gali peržiūrėti atnaujinimus giliau ir intelektualiau. Jie gali ieškoti konkrečių įgūdžių rinkinių ir tokių dalykų, kaip pareiškėjo geografinė padėtis. Kai kuriais būdais mašininio mokymosi sistemos gali perimti didelę dalį interviu proceso. Jei pirmasis pokalbis yra skirtas tik tam, kad būtų suderinta įgūdžių ir logistikos sritis, tai dabar daug ką galima padaryti naudojant sudėtingesnius mašinų mokymosi produktus.
Žmogiškųjų išteklių skyriai taip pat gali naudoti mašininio mokymosi sistemas, kad stebėtų apyvartą ar dilimą. Daugeliu atvejų šios problemos pastebimos tik tada, kai personalo modelis tampa įtemptas arba kai skyriuje susidaro grafikai. Tačiau tuo metu dažnai būna per vėlu iš tikrųjų greitai ir greitai grįžti ir pritraukti daugiau žmonių. Žvelgiant iš organizacijos „iš paukščio skrydžio“ per kompiuterinio mokymosi platformą, žmogiškieji ištekliai supranta tendenciją, kol ji per daug nepasileidžia.
Tuo pačiu metu žmogiškuosius išteklius žmonės taip pat gali naudoti mokydamiesi mašinų, kad įgytų talentų. Mašinų mokymosi sistemos gali rūšiuoti pagal ankstesnę sąveiką, kad surastų tai, kas daro įmonę patraukliu talentams, kad rašytojai galėtų reklamuoti tuos dalykus būsimuose darbo skelbimuose.
Kaip pabrėžė daugelis įmonių ekspertų, šiandieniniai darbo skelbimai nėra tik oficialūs ketinimų laiškai. Jie yra tiriami ir optimizuojami taip pat, kaip įmonės tiria ir optimizuoja tiesioginius siuntėjus ir kitą medžiagą klientui. Taip yra todėl, kad talentas yra toks svarbus šiuolaikinėje įmonėje - o mašinų mokymasis padeda žmogiškiesiems ištekliams išeiti iš ten ir konkuruoti aukšto slėgio aplinkoje.
Be to, kompiuterinis mokymasis padeda prisiimti bendrą atsakomybę už žmogiškųjų išteklių komunikaciją. Tokius dalykus kaip darbo užmokestis, išmokos, atostogų laikas ir kita galima stebėti, analizuoti ir valdyti per tam tikrą centrinę sąsają. Visa tai padeda supaprastinti darbą, kurį reguliariai atlieka žmogiškųjų išteklių skyriai, ir tai yra dar viena priežastis, kodėl tiek daug kompanijų ieško mašinų mokymosi programų HR srityje.
