Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia neuroinformatika?
Neuroinformatika reiškia tyrimų sritį, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas neuromokslo duomenų tvarkymui naudojant analitines priemones ir skaičiavimo modelius. Jis sujungia visų lygių ir neuromokslų duomenis, kad suprastų sudėtingas smegenų funkcijas ir padėtų gydyti su smegenimis susijusias ligas. Neuroinformatika apima metodus ir priemones duomenims gauti, dalintis, saugoti, skelbti, analizuoti, modeliuoti, vizualizuoti ir modeliuoti.
Neuroinformatika padeda tyrėjams dirbti kartu ir dalytis duomenimis įvairiose įstaigose ir skirtingose šalyse keičiantis metodais ir įrankiais duomenų integravimui ir analizei. Šis laukas suteikia galimybę bet kokio tipo duomenis integruoti įvairiuose biologinės organizacijos lygmenyse.
„Techopedia“ paaiškina neuroinformatiką
Neuroinformatikos technologijos patobulinimas palengvina šioje srityje atliekamus tyrimus ir padeda nemokamai keistis duomenimis ir idėjomis tarp neurologų tyrinėtojų visame pasaulyje.
Neuroinformatika atlieka šias pagrindines funkcijas:
- Sukurti įrankiai ir technologijos, padedantys neuromokslo tyrinėtojams be vargo valdyti, bendrauti ir dalytis bendra duomenų apkrova realiuoju laiku. Tai padeda tyrėjams efektyviai išnaudoti laiką ir įsitikinti, kad jie dirba su naujausiais duomenimis.
- Sukurti naujausius įrankius ir programinę įrangą, skirtą geriausiu įmanomu būdu analizuoti neuromokslo duomenis ir remiantis šiais duomenimis kurti sudėtingus modelius.
- Sudėtingų centrinės nervų sistemos modelių, padedančių tyrėjams suprasti skaičiavimo procesų veikimą, kūrimas ir tiesioginiai modelio eksperimentai, siekiant suprasti jo reakciją į skirtingas situacijas ir stimuliaciją.
- Tobulėja neuromokslas ir pagerėja keleto neurologinių sutrikimų gydymas
- Tyrėjų žinių tobulinimas. Neuroinformatika leidžia jiems suprasti tam tikrų neurologinių funkcijų veikimo modelį, leisdama tyrėjams atsekti kai kurias specifines funkcijas kompiuterizuotų modelių viduje.
- Atliktas didžiulis kiekis naujų duomenų, kad būtų galima sukurti sudėtingesnius bandymo modelius.
