Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia modelio atpažinimas?
IT srityje modelio atpažinimas yra mašininio mokymosi šaka, kuri pabrėžia duomenų modelių ar duomenų dėsningumų atpažinimą tam tikrame scenarijuje. Tai yra mašininio mokymosi padalinys ir jo nereikėtų painioti su realiu mašininio mokymosi tyrimu. Šablonų atpažinimas gali būti „prižiūrimas“, kai tam tikruose duomenyse galima rasti anksčiau žinomus šablonus, arba „neprižiūrimas“, kai randami visiškai nauji šablonai.
„Techopedia“ paaiškina modelio atpažinimą
Šablonų atpažinimo algoritmų tikslas yra pateikti pagrįstą atsakymą į visus galimus duomenis ir suskirstyti įvestus duomenis į objektus ar klases, remiantis tam tikromis savybėmis. Įvairių duomenų pavyzdžių atitikimas yra „greičiausiai“, o jų pagrindinės savybės yra suderintos ir atpažįstamos.
Modelio atpažinimas ir modelio atitikimas kartais painiojami kaip tas pats dalykas, kai iš tikrųjų jų nėra. Tuo tarpu, kai modelio atpažinimas ieško panašaus ar greičiausiai pateikto duomenų modelio, modelio atitikimas ieško lygiai tokio paties modelio. Šablonų atitikimas nėra laikomas mašininio mokymosi dalimi, nors kai kuriais atvejais tai lemia panašius rezultatus kaip modelio atpažinimas.
Šis apibrėžimas buvo parašytas kompiuterių mokslo kontekste
