Rinkodaros specialistai, siekdami įgyti pranašumą vis konkurencingesnėse rinkodaros sąlygose, nuolat siekia keičiamų ir intelektualių sprendimų. Nenuostabu, kad dirbtinį intelektą (AI) ir mašininį mokymąsi (ML) dabar masiškai priima prekės ženklai ir jų rinkodaros organizacijos. (Norėdami sužinoti daugiau apie ML pagrindus, skaitykite mašinų mokymąsi 101.)
Neinicijuotiems žmonėms AI paprastai gali būti laikoma technologija, kai kompiuteris automatizuoja apibrėžtas užduotis, kurias žmogus atliktų kitaip. Mašinų mokymasis, kaip funkcinė AI sritis, yra tada, kai kompiuteriui keliamas galutinis tikslas, tačiau jam reikia atskirai apskaičiuoti geriausią maršrutą.
Šiandien mes matome, kad šios technologijos, ypač mašininis mokymasis, yra įdiegtos daugelyje rinkodaros sričių, įskaitant skelbimų sukčiavimo aptikimą, vartotojų elgesio prognozavimą, rekomendacijų sistemas, kūrybinį personalizavimą ir dar daugiau.
