Turinys:
Pasak „Gartner“ tyrimų viceprezidento Doug Laney, iššūkis valdyti ir panaudoti didelius duomenis kyla iš trijų elementų. Laney pirmą kartą atkreipė dėmesį į daugiau nei prieš dešimtmetį, kad dideli duomenys įmonei kelia tokią problemą, nes ji sukuria sunkiai valdomą apimtį, greitį ir įvairovę. Problema yra ta, kad per daug IT departamentų meta viską, ką turi, apie duomenų apimtį ir greitį, pamiršdami išspręsti pagrindinę duomenų įvairovės problemą.
Dar 2001 m. Laney rašė, kad „pirmaujančios įmonės vis daugiau naudos centralizuotą duomenų saugyklą, kad apibrėžtų bendrą verslo žodyną, gerinantį vidinį ir išorinį bendradarbiavimą“. To žodyno klausimas ir kintamumas, neleidžiantis įmonėms jo kurti, šiandien tebėra mažiausiai nagrinėjamas didžiųjų duomenų suvestinės aspektas. (Patikrinkite, ką kiti ekspertai turi pasakyti. Peržiūrėkite „Big Data“ ekspertus, kuriuos reikia stebėti „Twitter“.)
Trys dideli duomenys
Daugybė įmonių rado būdų, kaip panaudoti padidintą duomenų kiekį ir greitį. Pavyzdžiui, „Facebook“ gali analizuoti didžiulį duomenų kiekį. Žinoma, tie duomenys dažnai ir vėl pateikiami tais pačiais parametrais. Tai paskatino technologijų naujoves, tokias kaip stulpelių duomenų bazės, kurias dabar plačiai naudoja kitos įmonės, susiduriančios su nemažomis panašių duomenų elementų saugyklomis.
