Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia vertės mokymosi problema?
Vertybių mokymosi problema yra specifinė esminė mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto technologijų plėtros problema, nagrinėjanti žmonių ir kompiuterių skirtumus ir jų mąstymo būdus.
Trumpai tariant, vertybių mokymosi problema yra pagrįsta tuo, kaip sunku kompiuteriams išsiaiškinti, ką „įvertinti“ (tiek duomenų, tiek politikos atžvilgiu) ir kaip veikti kompiuterinio mokymo tinkle, ir kaip programuotojai gali optimizuoti tai, kaip programa veikia, kad atitiktų jų pradinius ketinimus, kai jie ją sukūrė.
„Techopedia“ paaiškina vertės mokymosi problemą
Vertybių mokymosi problemos esmė yra ta, kad programuotojams nepaprastai svarbu mokėti kurti mašininio mokymosi programas, kurios įgyvendina numatytas vertybes. Tačiau 22 pranašumas yra tas, kad vertybės negali būti aiškiai nurodytos tokiu būdu, kuris trukdo pačiai programai mokytis.
Žmonės kartais kalba apie mašinų mokymosi technologijų „konvergenciją“ kaip sėkmingą dėmesį sutelkiant į vertės duomenis, tačiau vertybių mokymosi problema tam tikra prasme šiek tiek skiriasi. Tai idėja, kad turi būti kažkoks pagrindinis būdas mašininio mokymosi programai parodyti, ko norima, o ne tik rašyti, o tai yra deterministinis ML veikimo būdas.
Pvz., Paimkite šį dokumentą apie vertės mokymosi problemą, kurioje teigiama, kad mašininio mokymosi programose galėtų būti duomenų rinkinys, rodantis teigiamą žmogaus reakciją į dirgiklius. Perskaičius šio tipo adresus, susijusius su vertės mokymosi problema, tampa aišku, kad mašininio mokymosi srityje yra didelis atotrūkis, kurį nėra lengva išspręsti - iš esmės - kaip žmonės sukuria mašinas, kurios iš tikrųjų gali mąstyti kaip žmonės? Kitas būdas tai paaiškinti yra tas, kad vertybių mokymosi problema yra susijusi su tuo, kaip mes galvojame kaip žmonės, ir kaip mūsų mintys ne visada pagrįstos rote įvestimi.
Kad kompiuteriai modeliuotų mūsų intuiciją, instinktą, socialinius polinkius ir giliausias etines vertybes, tai yra aukštas įsakymas, net jei kompiuteriai gali išmokti žaisti šachmatais žmogiškai arba pranokti mus spręsdami sudėtingas matematikos problemas. Profesionalai gali tikėtis, kad vertės mokymosi programa ir toliau išliks pagrindine mašinų mokymosi technologijų plėtra.
