Q:
Kokios yra penkios mašinų mokymosi mokyklos?
A:Tiems, kurie netyrė, kas slypi šiuolaikiniame mokymesi dirbant kompiuteriu ir dirbtiniu intelektu, visos šios pastangos ir tyrinėjimai dažnai atrodo kaip vienas didelis amorfinis trūkumas. Tačiau kai subraižote paviršių ir pažiūrite, ką mokslo lyderiai daro šiose srityse, matote, kad tam tikra prasme yra penki skirtingi pagrindiniai požiūriai į dirbtinio intelekto išstūmimo problemą.
Šias penkias „mokyklas“ ar „gentis“ išpopuliarino Pedro Domingos darbas jo knygoje „Pagrindinis algoritmas“ apie AI plėtrą, tačiau jos taip pat svarstomos kitose įvairiose mokslo pasaulio vietose.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Pirmoji dirbtinio intelekto mokykla vadinama konjunktyvizmu. Šioje mokykloje pagrindinis dėmesys skiriamas tikriesiems nervų ryšiams ir žmogaus smegenų fizikai. Tai remiasi reprodukcijos idėja, kuri atsekia šias jungtis ir formuoja rezultatus. Kai kurie žmonės kontakcionistinę mokyklą vadina „pastangomis pakeisti žmogaus smegenis“.
Kita dirbtinio intelekto mokykla yra simbolika. Norėdami sukurti protingai veikiančius modelius, simbolistai naudojasi logika ir turimomis žiniomis. Kai kuriais būdais simbolistinis požiūris yra panašus į tą, kuris atsirado ankstyvojo dirbtinio intelekto pasaulyje dar prieš kuriant neuroninius tinklus. Sukaupus pakankamai didelę žinių bazę ir konkrečiai su ja susiduriant, ji pradeda kurti dirbtinio intelekto formą, ir tai yra už simbolizmo požiūrio, kuris dabar derinamas su kai kuriais kitais šiuolaikiniais požiūriais.
Trečioji mokykla yra evoliucijos mokykla. Daugiausia dėmesio skiriama ne tik evoliucijos teorijai, bet ir genetikai bei biofizikai ir bioinformatikai. Šią dirbtinio intelekto sritį galėjote pamatyti kaip kategoriją, veikiančią su žmogaus genomu ir pritaikančią šiuolaikines technologijas genetikos srityje. Ta prasme evoliucinis dirbtinis intelektas yra unikalus. Tai šiek tiek kitokio pobūdžio projektas nei kitų keturių mokyklų.
Bajeso mokykla yra ketvirtoji dirbtinio intelekto mokykla. Tai vėlgi yra viena iš vyresnių mokyklų ir buvo taikoma anksti, pavyzdžiui, pašalinant šlamštą iš el. Pašto aplankų.
Bajeso modelis ir požiūris yra euristinis modelis. Jis remiasi idėja sukurti modelius, kurie pašalins nepageidaujamus rezultatus, arba sieks kitų tikslų, atsižvelgiant į tai, kur labiausiai tikėtini įvykiai, ar pagal kitus rodiklius. Kitas populiarus Bajeso logikos pritaikymas yra tinklo saugumas - per pastaruosius kelerius metus apsaugos inžinieriai plačiai naudojo Bajeso logiką, norėdami pastebėti tinklo grėsmes, modeliuodami, kur ir kaip jie gali atsirasti.
Penktoji ir paskutinė mašinų mokymosi mokykla vadinama analize. Tai taip pat mokykla, kurią paprastam vartotojui galbūt lengviau suprasti. Tokių kompanijų kaip „Facebook“ ir „Google“ rekomendacijų varikliai yra pagrįsti analogišku metodu. Jie imasi algoritmų, tokių kaip „artimiausias kaimynas“, ir derina juos su įvairaus tipo signalizacijomis, kad bandytų idėjas suderinti su kitomis idėjomis arba pakaitomis su žmonėmis. Kompiuteris, teigiantis, kad žinote, kokia muzika jums patinka, yra geras šio požiūrio pavyzdys.
Visos šios minties mokyklos sudaro šiuolaikinio dirbtinio intelekto tyrimų visumą. Mokslininkai stengiasi stumti juos visus į priekį kartu su kitais ir iš esmės tobulinti savo lauką - ir jie bando tai padaryti labai įdomiame kontekste. Kai kurie aukščiausio lygio technologijų lyderiai per pastaruosius kelis dešimtmečius perspėjo, kad, siekiant ne tik skatinti intelektinę intelektą, reikia sutelkti dėmesį į etiką ir atsakingą technologijų naudojimą, kad būtų išvengta rimtų socialinių problemų. Tai turi būti taikoma visoms šioms penkioms mašininio mokymosi mokykloms.
