Q:
Kodėl mažmeninės prekybos programose tokie svarbūs yra mašinų mokymosi racionalūs agentai?
A:Racionalūs agentai tarnauja įvairiais tikslais mokydamiesi mašinų ir dirbtinio intelekto projektų, tačiau jie ypač naudingi mažmeninės prekybos programose kaip svarbūs žaidimų teorijos ir numatomojo modeliavimo aspektai.
Mažmeninėje prekyboje mašininio mokymosi modeliai dažnai naudojami bandant numatyti optimalius rezultatus. Įmonės stengiasi paimti didelius duomenis apie klientus ir įvertinti tai per žmogaus emocijų ir motyvacijos objektyvą - pažvelgti į žmogaus elgesį kolektyviai. Kitaip tariant, jie tiria daugybę klientų ir kuria savo kolektyvinio elgesio modelius, bandydami išsiaiškinti, kaip visi šie individualūs pasirinkimai sujungia informaciją apie jų verslo intelektą.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Atsižvelgiant į tai, racionalūs agentai vaidina svarbų vaidmenį žaidimo teorijoje ar kitokiame elgesio modelyje. Mažmenininkai pasitelks racionalius atstovus ir modelius, bandydami išsiaiškinti, kaip geriausiai aptarnauti klientus.
Pvz., Paimkite mašininio mokymosi modelį, kuris vertina „pravažumo“ paslaugą. Šiuo atveju racionalūs veikėjai būtų atskiri vairuotojai. Mašinų mokymosi modelis apimtų didelius duomenis - pavyzdžiui, jis patikrintų realiojo laiko duomenis apie aptarnavimo greitį, kaip vairuotojai naršo provažiavimo zoną, kaip jie pasirenka judėti savo transporto priemonėse ir kaip tai daro įtaką kitiems sprendimams. iki labai detalaus elgesio lygio.
Tai tik vienas pavyzdys - racionalūs mašininio mokymosi modelių agentai gali imituoti žmogaus pasirinkimą sėdėti, stovėti eilėje prie produktų ar paslaugų, apsipirkti internetu, apsipirkti prekybos centre po atviru dangumi ar parduotuvių serijose ar bet kur kitur, ką verslo vadovai nori išmatuoti.
Iš esmės mašininio mokymosi modelių naudojimas sukuria intelektą, kurį įmonės gali panaudoti norėdami geriau parduoti ir parduoti. Racionalūs agentai vaidina tą ypatingą vaidmenį modeliuose, kad sprendimų priėmėjams galėtų daugiau parodyti, kaip jų verslo sprendimai gali būti suvaidinti realiame pasaulyje.
Antrinis racionalių atstovų naudojimas mažmeninėje prekyboje apima autonominių mašinų, kurios gali priimti savo sprendimus, sukūrimą. Tikėtina, kad daugiau tokio tipo rinkodaros pamatysime, kai prasideda mašinų mokymasis ir dirbtinio intelekto progresas. Galbūt turite skaitmeninį vorą, kuris nuskaito internetą, ar kokį kitą tinklą ar sąveiką su išmaniųjų telefonų įrenginiais, norėdamas individualiai parduoti prekes klientams - pagalvokite apie futuristines hologramas devintojo ir dešimtojo dešimtmečių mokslinės fantastikos filmuose, kuriose agresyviai prekiaujama produktais pavieniams žmonėms. . Tai yra dalykas, kurį mažmeninės prekybos racionalūs atstovai gali padaryti šiuolaikinėje besivystančioje dirbtinio intelekto aplinkoje.
Apibendrinant galima pasakyti, kad yra specifinių būdų, kaip mažmeninė prekyba gali daug padėti iš mašinų išmokimo. Mašinų mokymosi modeliai, kuriuose naudojami racionalūs agentai ir kiti elementai, gali padėti pašalinti daug spėlionių iš verslo sprendimų. Įmonės, kurios nenaudoja šių pažangių modelių verslo žvalgybai skatinti, liks nuošalyje, nes įmonės taps protingesnės teikdamos savo tikslines auditorijas.
