Q:
Kodėl gilus mokymasis, mašininis mokymasis ir AI yra tokie svarbūs telemedicinoje?
A:Mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto sritys turi daug įdomių pritaikymų medicinos ir apskritai sveikatos srityse.
Viena didžiausių ir svarbiausių šių sinergijų yra dokumentų peržiūra. IBM atskleidžia, kaip jos programa „Watson Health“ per kelias sekundes gali išanalizuoti milijonus puslapių medicininės informacijos ir padaryti išvadas, kurias galima naudoti diagnozei, palyginimui ir dar daugiau. Didelė mašinų galia tvarkyti didelius duomenų kiekius yra derinama su analitiniu ir sprendimų priėmimo meistriškumu mokantis mašinų ir dirbtinio intelekto technologijų.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Masinis mokymasis ir dirbtinis intelektas gali būti ne tik susijusios su informacija, bet ir suteikia naujų galimybių paciento apžiūrai. Pvz., Radiologijoje mašininio mokymosi algoritmai gali peržvelgti radiologinius nuskaitymus ir kitus išteklius, kad būtų galima rasti rezultatų ir realybės įrodymų, kurie gali padėti žmonėms, priimantiems sprendimus.
Kaip dar vieną formuojamąjį kompiuterinio mokymosi ir diagnozavimo galios pavyzdį, Nacionalinio sveikatos instituto ištekliai dokumentuoja automatinę tinklainės vaizdo analizę, kuri gali padėti nustatyti tam tikrus regėjimo praradimo tipus, susijusius su diabetu.
Be visų aukščiau išvardytų dalykų, kurie yra labai svarbūs ir novatoriški, taip pat yra daugybė būdų, kaip kompiuterinis mokymasis ir AI gali padėti patenkinti kasdienę telemedicinos realybę. Nuo planavimo iki konsultacijos ir apžiūros iki diagnozės nustatymo iki sąskaitų išrašymo šios technologijos galės automatizuoti nuotolinės sveikatos procesą.
Ankstyvojoje telemedicinoje koncepcija buvo gana paprasta - užuot buvę fiziškai namuose, norėdami skambinti į namus ar konsultuotis ar apžiūrėti pacientą iš atokių vietovių, gydytojai naudojo vaizdo konferencijas ir susijusias technologijas.
Tačiau mokydamiesi mašinų ir AI gydytojai galės suderinti tai su sprendimų palaikymo priemonėmis - automatizavimo technologijos atliks didelę dalį darbo. Gydytojai tai peržiūrės ir pasirašys - užuot palaikę tik vaizdo konferencijas, gydytojai taip pat bus remiami pagrindinėmis pagalbinėmis technologijomis, kurios mąsto ir mokosi savarankiškai. Tai greitai ir gana visam laikui dramatiškai pakeis telemedicinos sritį.
