Q:
Kokias problemas nustato užklausos plano stebėjimo būdai?
A:Užklausos plano stebėjimo metodai pašalina problemas, susijusias su dideliu laukimo laiku, kliūtimis ir bendrais blokavimais duomenų bazės valdymo sistemoje. Konkrečiai kalbant, problemos, kurias išsprendžia užklausų plano stebėjimo būdai, yra susijusios su situacijomis, kai dėl blogai sukonstruoto SQL kodo reikia daugiau išlaidų ar pastangų, o sistemoje atsiranda didelių kliūčių ar trūkumų.
Kaip deklaratyvi kalba, SQL yra procedūrinis. Užklausos plano arba užklausos vykdymo plano stebėjimas žvelgia į užsakytą žingsnių arba kodo eilučių rinkinį, apibūdinantį konkrečius užklausos būdus, kaip gauti informaciją iš duomenų bazės ar kitaip dirbti su duomenų rinkiniais.
Daugeliu atvejų yra daugiau nei vienas būdas surinkti tam tikros rūšies informaciją. Taigi užklausų optimizavimo įrankiai įvertina įvairias galimybes ir parodo, kurios yra efektyviausios. Tačiau kai kurias iš šių automatikos priemonių reikia prižiūrėti rankiniu būdu.
Įvairių tipų SQL ir užklausų analizės semantika ir terminija gali skirtis atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip projekto dėmesys. Užklausos plano stebėjimas taip pat gali būti glaudžiai susijęs su SQL našumo stebėjimu. Be to, pastangos peržiūrėti užklausos planą gali būti vadinamos „duomenų bazių derinimu“. Visais šiais diagnostikos būdais inžinieriai ieško geriausių būdų, kaip panaudoti SQL užklausas atliekant tam tikras duomenų bazės užduotis.
Vienas iš būdų tai paaiškinti yra tai, kad užklausų vykdymo plano stebėjimas rodo blogai atliekančias SQL užklausas. Tai įvertina tam tikrų SQL užklausų naudojimą tam tikrais etalonais - pavyzdžiui, tai gali nustatyti ilgiausius užklausų sistemoje laikus arba nustatyti užklausas, kurios naudoja daugiausiai procesoriaus išteklių arba reikalauja daugiausiai įvesties / išvesties. Nuskaitydami visą tradicinį ar virtualizuotą serverių tinklą, plano stebėjimo įrankiai gali pateikti duomenų, kur ieškoti kliūčių.
Užklausos vykdymo plano stebėjimo įrankiai taip pat gali naudoti duomenų bazės valdymo šaltinio funkcijas, tokias kaip „plano lentelė“, rodanti kiekvienos atskiros užklausos kainą ir laiką. Tokios komandos kaip AIŠKINAMAS PLANAS gali pateikti užklausos plano duomenis analizei.
Automatizavimo įrankiai yra kuriami siekiant nuveikti daugiau, kai reikia patobulinti automatinę SQL diagnostiką ir analizę, ir įsitikinti, kad geriausi klausimai yra sistemų atvėrimas maksimaliam efektyvumui. Automatizuotos sistemos arba inžinieriai iš žmogaus gali įvertinti laukimo laiką, kai sistema nevykdo, o laukia už proceso. Tai yra tipų problemos, kurių užklausų plano stebėjimas ir kiti SQL diagnostikos būdai yra skirti išspręsti kartu su kitų tipų analizės ir diegimo priemonėmis šiuolaikiniame sudėtingame duomenų bazių valdymo pasaulyje.
