Q:
Daugelis kompanijų nori naudoti didelius duomenis kaip savo BI strategijos dalį. Ką jie turėtų apsvarstyti prieš žengiant pirmą žingsnį šia linkme?
A:Pirmiausia turite užduoti klausimą: ar jūs rimtai žiūrite į didelius duomenis, ar ne? Negalite atsisakyti didelių duomenų projektų. Tai yra įsipareigojimas ir investicija, duodantys nuostabių rezultatų, tačiau šiek tiek užtrukti prireiks.
Dabar mes žiūrime, koks jūsų talentas yra pajėgus pradėti tokį projektą. Ar turite darbuotojų, galinčių sukurti infrastruktūrą ir analizuoti tuos duomenis? Žinome, kad visi pasaulio duomenys tau nieko nepasakys, nebent tu turi tinkamus žmones juos analizuoti. Taigi, ar turite darbuotojų talentą kurti tą infrastruktūrą ir analizuoti duomenis, ar ne? Jei neturite, ar turite darbuotojų, kurie pakankamai žinotų, kad pardavėjai būtų atsakingi už savo pristatytus produktus ir galėtų teisėtai pastebėti, kai viskas vyksta ne taip?
Jei einate pardavėjo keliu, turite pradėti klausti, kaip greitai norite pamatyti šio projekto rezultatus ir kiek pinigų jūs ketinate sudėti ant stalo, kad patektumėte, ir kokia gali būti tos investicijos grąža? tikimasi.
Taip pat norite iš tikrųjų inventorizuoti, kokius duomenis kaupiate ir kokius duomenų šaltinius domitės, kad suburtumėte į šį projektą. Tai gali būti geras atspirties taškas kainų siūlymo procesui, jei norite naudoti pardavėją.
Mano mėgstamiausia citata pasako viską:
Turėdami per mažai duomenų, negalėsite padaryti išvadų, kuriomis pasitikite. Turėdami daugybę duomenų, rasite ryšius, kurie nėra tikri … Dideli duomenys yra ne apie bitus, o apie talentą.
–Duglas Merrill
