Q:
Kodėl AI inžinieriai turi jaudintis dėl „intuityvių variklių“?
A:Žmogaus intuicijos idėja yra pagrindinė novatoriško dirbtinio intelekto darbo dalis, todėl AI inžinieriai skiria tiek daug dėmesio „intuityviems varikliams“ ir kitiems panašiems modeliams. Mokslininkai darbe bando nulaužti žmogaus intuicijos procesą ir imituoti jį dirbtinio intelekto subjektais. Tačiau tiriant, kaip logika ir intuicija veikia neuroninius tinklus ir kitas AI technologijas, pati intuicijos apibrėžtis tampa šiek tiek subjektyvi.
Vienas geriausių pavyzdžių yra naujo, talentingo superkompiuterio panaudojimas įveikiant žmonių čempionus žaidime „Go“ - žaidime, kuris dažnai apibūdinamas kaip šiek tiek intuityvus, nors jis taip pat remiasi kieta logika. Kadangi „Google AlphaGo“ sumušė profesionalius žaidėjus iš žmonių, daug spėliojama, ar kompiuteriai gerai laikosi žmogaus stiliaus. Tačiau jei pažvelgsite į „Go“ žaidimo struktūrą, pamatysite, kad realiai kuriant šias technologijas reikia daug ką išsiaiškinti, kiek jie pasikliauja intuicija ir kiek pasikliauja. plačiuose logikos modeliuose.
Žaisti „Go“ žaidimą žmogus gali atlikti gerai, remdamasis intuityviu suvokimu ar tolimojo skaičiavimo logika arba jų deriniu. Be to, kompiuteriai gali sukurti ekspertinius žaidimų modelius, pagrįstus plačiais loginiais modeliais, kurie tam tikru mastu gali atspindėti ar imituoti intuityvų žaidimą. Taigi kalbant apie tai, ar kompiuteriai gali būti intuityvūs, svarbu apibrėžti intuiciją, ko iki galo nepadarė mokslo bendruomenė.
Mary Jolly iš Lisabonos universiteto atkreipia dėmesį į skirtingas nuomones apie intuicijos apibrėžimus dokumente „Dirbtinio intelekto intuicijos samprata“.
„Mokslininkai nėra sutarę dėl sąvokos apibrėžimo“, - rašo Jolly. „Dar visai neseniai intuicija neatitiko griežtų mokslinių tyrimo metodų, todėl tyrėjai paprastai vengdavo jos, dažnai susijusios su mistika. Iki šiol temos diskurse trūko nuoseklumo ir metodų. “
Jei intuicijos samprata savaime yra neaiški, tai, ar dirbtiniam intelektui sekasi atlikti intuicijos modeliavimą, bus dar problematiškiau.
Vienas iš rašytojų paaiškinimų, pavadintų „Į žmogų panašaus intuicijos mechanizmo įgyvendinimas dirbtiniame intelekte“, rašytojai paaiškina:
Žmogaus intuicija buvo modeliuojama keliais tyrimų projektais, naudojant dirbtinio intelekto metodus. Daugeliui šių algoritmų ar modelių nepavyksta sutvarkyti komplikacijų ar nukreipimų. Be to, jie taip pat nepaaiškina veiksnių, darančių įtaką intuicijai ir šio proceso rezultatų tikslumui. Šiame darbe pateikiamas paprastas, serijomis paremtas, į žmogų panašios intuicijos įgyvendinimo modelis, naudojantis ryšio ir nežinomų esybių principais.
Norėdamas konkrečiau pažvelgti į žmogaus intuicijos procesą, „Wired“ straipsnyje cituojami MIT tyrimai, paaiškinant žmogaus proto „intuityvųjį fizikos variklį“, kuris paaiškina, kas nutinka, kai žiūrime į objektų krūvą. Mes galime intuityviai suprasti, ar objektai gali kristi, ar jie yra stabilūs, ar nejudantys, tačiau ši intuicija remiasi plačiomis logikos taisyklėmis, kurias laikui bėgant įtraukėme į vidų, taip pat mūsų tiesioginiais matymo ir suvokimo modeliais.
Rašytojas Joi Ito pabrėžia, kad sistemos, kuriose intuityviai naudojame savo fizinius variklius, yra „triukšmingos“ ir mes galime išfiltruoti tą triukšmą. Tai buvo didelė dalis dirbtinio intelekto vystymo - prasmės išgavimo iš triukšmingų modelių. Tačiau tie modeliai turi žengti kur kas toliau, kad iš tikrųjų sudarytų tokias prognozes ir analizę, kurias žmonės gali pritaikyti sudėtingose sistemose.
Vienas paprastų būdų tai pasakyti yra tai, kad norint pasiekti šį rezultatą, kompiuteriai turės maišyti sudėtingą regėjimą su plačia logika ir suvokimo pažinimu taip, kaip jie šiuo metu negali. Kitas būdas tai paaiškinti yra tas, kad mes matome žmogaus smegenis kaip „juodąją dėžę“, kurios technologija nebuvo visiškai pakeista. Nors mūsų technologijos labai geba duoti intelektualius rezultatus, jos dar negali imituoti galingo, paslaptingo ir nuostabaus pačių žmogaus smegenų veiklos.
