Q:
Kodėl įmonės gali naudoti „Amazon Machine Learning“ ir susijusius įrankius?
A:Viena iš esminių priežasčių - tikriausiai pati pagrindinė priežastis - naudoti „Amazon Machine Learning“ (AML) debesimis pagrįstą platformą yra leisti įmonės darbuotojams ar rangovams įgyvendinti mašinų mokymosi programas be aukšto lygio techninių įgūdžių. AML yra palaikymo sistema „nemokantiems“, norintiems išnaudoti jėgas, kurias mašininis mokymasis turi naujovių versle.
„Amazon“ siūlo „Amazon Machine Learning“ platformą kaip aplinką, leidžiančią vadovautis mašininio mokymosi įgyvendinimu, su diegimo vedliais, prietaisų skydeliu ir vizualizacijos įrankiais, kurie palengvina ir supranta ML algoritmų naudojimą.
| Nemokamas atsisiuntimas: mašinų mokymasis ir kodėl tai svarbu |
Taigi įmonės naudoja šiuos kompiuterio mokymosi algoritmus ir programas įvairiems tikslams ir tikslams pasiekti. Viena iš jų yra „intelektualiųjų programų“ sukūrimas, kurios gali pasiekti pažangių rezultatų, pagrįstų mašinų mokymusi. Kompiuterinio mokymosi kūrimas ir integravimas į programas leidžia jiems peržengti pradinio programavimo apribojimus ir sukurti daugiau funkcionalumo, remiantis aukšto galingumo algoritmais, kuriuos vartotojai diegia padedami „Amazon“ platformos.
Bendrovės taip pat gali panaudoti „Amazon Machine Learning“ galią įvairių tipų, pagrįstų duomenimis, plėtra - pavyzdžiui, stebint klientus, ieškant problemų vietų sąsajoje, plėtojant geresnį produkto informavimą ar gerinant klientų patirtį. Įvairios vartotojų analizės rūšys gerai padeda verslui strateginio planavimo prasme.
Kitas pagrindinis kompiuterinio mokymosi, kurį palaiko AML platforma, panaudojimas yra sistemų, sustiprinančių pardavimą tam tikrame gedimo taške, kūrimas. Apie tai dažnai kalbama dirbtinio intelekto kontekste, kurį remia mašininio mokymosi algoritmai ir padeda tobulėti.
Puikus pavyzdys yra prekių krepšelio atsisakymas. Bendrovės gali pasamdyti savo darbuotojus, kad naudotųsi „Amazon Machine Learning“, kad nustatytų virtualius „pagalbinių prekių krepšelių atsisakymo pagalbininkus“, kurie atlieka tam tikras užduotis, kai klientas palieka pirkinių krepšelį, o ne konvertuoja ir perka. Pvz., Mašininio mokymosi algoritmai gali nustatyti, kada reikia suaktyvinti greitąjį scenarijų, kuris mandagiu ir draugišku būdu atsiųs tolesnį pranešimą, kuriame vartotojui bus suabejota jo ketinimais, arba paprašytas, kad jis užbaigtų pirkimą.
Siekdamos įgyvendinti visus šiuos skirtingus tikslus, įmonės turi sukurti intuityvius modelius ir automatizuoti mašinų mokymąsi naudodamos tam tikras API ir SDK. Visa tai gerai pasitarnauja su „Amazon Machine Learning“ platforma, kuri iš esmės veikia kaip pamoka ar vadovas tiems, kurie neturi daug patirties su pačių algoritmų veržlėmis ir varžtais. Panašiai, kaip „Dreamweaver“ ir kiti ankstyvojo redaktoriaus įrankiai vartotojams pasiūlė paprastesnį HTML naudojimo būdą interneto dizainui, „Amazon Machine Learning“ vartotojams siūlo lengvesnį būdą įsisavinti vieną didžiausių ir svarbiausių dirbtinio intelekto elementų technologijos rinkoje. dabar.
