Q:
Kaip įmonės galėtų naudoti „Apache Mahout“ mašinų mokymuisi?
A:Apskritai įmonės dažnai naudoja tokius įrankius kaip „Apache Mahout“, kad sukurtų mašininio mokymosi sprendimus, kaip naudoti didelius duomenų rinkinius verslo aplinkoje.
Verslo įmonės gali panaudoti „Apache Mahout“, norėdamos sukurti tiek prižiūrimas, tiek neprižiūrimas mašinų mokymosi sistemas, kurios yra keičiamos. Prižiūrimos mašinų mokymosi funkcijos renka konkrečius mokymo duomenis ir kaupia įslaptintą informaciją. Neprivalomas mokymas įgyja duomenis mažiau apibrėžtais formatais. Bet kuriuo atveju sistema kuria aktyvius rezultatus, pagrįstus įvestimi.
Vienas „Apache Mahout“ panaudojimas yra skirtas bendro filtravimo praktikai, kuri yra populiari priemonė, kuria mažmenininkai sukuria rekomendacinius variklius ar kitas gilaus mokymosi sistemas, kuriomis bandoma išsiaiškinti individualizuotus klientų pageidavimus. Įvairios bendradarbiavimo filtravimo sąrankos, tokios kaip vartotojo ar elementais pagrįstos sistemos, yra patrauklioms įmonėms, norinčioms padidinti konversiją ir daugiau informacijos vartotojams - „Apache Mahout“ gali būti naudojamas bet kuriam iš šių tipų projektų. Pvz., Verslas gali pateikti vartotojo ir produkto duomenis mašininio mokymosi sistemoje, kad gautų geresnį verslo žvalgybą ir nubrėžtų kelią į priekį, pagrįstą klientų istorija ir profiliais bei kitais naudingais duomenimis.
Bendrovės taip pat gali naudoti „Apache Mahout“ duomenų grupavimui. Iš esmės „Apache Mahout“ įrankis suskaido didelius duomenų rinkinius ir suskirsto juos į tikėtinas grupes, o tam, kad išsiaiškintų, kurios vertės ir kintamieji priklauso, naudoja įvairius parametrus ir algoritmus.
Panašus požiūris, suskirstymas į kategorijas, taip pat gali padėti „Apache Mahout“. „Apache Mahout“ gali įgyvendinti grupavimo įrankius, paremtus „Apache MapReduce“, arba dirbti su matricų ir vektorių bibliotekomis, arba naudoti Bajeso klasifikavimo sistemas.
Paprastai įmonės sukuria komandas, skirtas rašyti ir įvesti kodą, kurti rekomendacijų variklius ar kitas priemones, pagrįstas mašininio mokymosi procesais. Apache Mahout gali padėti organizuoti ir įgyvendinti šiuos projektus.
Naudodamas naudingus šablonus ir bibliotekas, „Apache Mahout“ gali padėti kaupti išteklius ir eksperimentinius modelius, kad būtų galima sukurti rekomendacijų variklius ir kitus naudingus su verslu susijusius elementus. Profesionalai taip pat gali naudoti „Apache Mahout“ bandydami išsiaiškinti, kaip nuolat valdyti augimo ar masto sistemas, atsižvelgiant į įmonės poreikius.
