Turinys:
Ar žinote apie esminius senosios architektūros ir tradicinių SQL duomenų bazių trūkumus? Ar žinojai, kad SQL duomenų bazės nėra skirtos skaityti ir rašyti mastu? Įdomu, ar jūsų tradicinė SQL duomenų bazė gali sukelti internetinės analizės tvarkymo problemas? Deja, atsakymas yra aiškus taip. Nepaisant daug darbo reikalaujančių jūsų DBA intervencijų į duomenų bazių didinimą, viršijančius esamus įmonės poreikius, dėl didžiulės verslo duomenų apimties ir greičio labai sunku prisitaikyti prie dinamiškų poreikių, vengiant prastovų ir vėlavimų. Šie iššūkiai nereiškia, kad neįmanoma išplėsti SQL duomenų bazės. Tai tiesiog reiškia, kad procesas yra kupinas iššūkių kiekviename fronte. Sužinokime kodėl. (Norėdami gauti daugiau informacijos apie SQL, skaitykite skyrelyje „Kaip SQL Hadoop gali padėti atliekant didelių duomenų analizę?“)
Monolitinių duomenų bazių valdymo sistemų trūkumai
Sukurtos palyginti centralizuotoje epochoje, kai programinė įranga buvo diegiama statinėje aplinkoje, senosios duomenų bazių architektūros nepalaiko vis labiau mobilėjančio pasaulio, kuriame programos pasiekiamos bet kur ir bet kada. Šiandien programinės įrangos vartotojai nori nuoseklaus patobulinimų ir tikisi, kad „SaaS“ pardavėjai pristatys naujas funkcijas ir funkcijas, reikalingas jų verslo tikslams pasiekti.
Tačiau senosios duomenų bazių technologijos neatitinka šiuolaikinės paskirstytosios ir debesų aplinkos poreikių dėl šių priežasčių:
