Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Data Fusion“?
Duomenų suliejimas yra duomenų gavimo iš kelių šaltinių procesas, siekiant sukurti sudėtingesnius modelius ir geriau suprasti projektą. Tai dažnai reiškia, kad reikia gauti sujungtus duomenis apie vieną dalyką ir sujungti juos centrinei analizei.
„Techopedia“ paaiškina „Data Fusion“
Įvairūs duomenų sintezės tipai veikia skirtingai. Ekspertai nustato žemo, vidutinio ir aukšto lygio duomenų sintezę ir taip pat išskiria geoerdvinius duomenų sintezės tipus iš kitų duomenų sintezės rūšių. Kitas specifinis duomenų suliejimo tipas yra vadinamas „jutiklio suliejimu“, kai įvairių jutiklių duomenys yra sujungiami į vieną vaizdą arba analizę, kurioje gausu duomenų.
Duomenų sintezė yra plačiai taikoma technologijoms, pavyzdžiui, mokslinių tyrimų projekte mokslininkai gali naudoti duomenų sintezę, kad fiziniai stebėjimo duomenys būtų sujungti su aplinkos duomenimis, arba klientų informacijos suvestinėje rinkodaros specialistai gali sujungti kliento identifikatoriaus duomenis su pirkimo istorija ir kitais duomenimis, surinktais plytų ir skiedinio parduotuvių vietos, kad būtų geresnis profilis.
Duomenų sintezė taip pat apima konkretaus apibrėžimo lygį, vadinamą „Laboratorijų duomenų sintezės grupės jungtiniais direktoriais“, kuris sukuria šešis duomenų sintezės informacijos grupės modelio lygius:
- Šaltinio pirminis apdorojimas
- Objekto vertinimas
- Situacijos vertinimas
- Poveikio vertinimas
- Projekto tobulinimas
- Vartotojo tobulinimas
