Turinys:
Kadangi dirbtinis intelektas (AI) oficialiai nepatenka į akademinių spekuliacijų ir mokslinės fantastikos sritį, daugelis abejoja, kaip daugelis jo pritaikymų galėtų būti naudingi visai žmonijai, o ne kelioms korporacijoms. Tačiau šiuo metu nėra tinkamas laikas ar vieta pradėti diskusijas apie plataus masto AI technologijų perėmimo etinius padarinius. Šiandienos klausimas yra daug paprastesnis: Kaip PG pažangumas gali padėti žmonėms pagerinti jų gyvenimą padedant filantropiškiausiems žmonėms, kurie jau paskyrė savo egzistenciją, kad padėtų mažiau pasiturintiems? Arba, paprasčiau tariant, kokios yra įdomiausios PG programos labdaros sektoriui? (Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kaip PG padeda žmonijai, peržiūrėkite 5 nuostabiausius PG pasiekimus sveikatos priežiūros srityje.)
Optimizuotos filantropinės pastangos
Remiantis „Labdaros pagalbos fondo“ (CAF) duomenimis, naujoji duomenų pagrindu vykdoma AI filantropija galėtų padėti labdaros patarimus paversti nauja masine preke, kuri prieinama visiems, o ne tik turtingiausiems. Iš tikrųjų tik giluminio mokymosi algoritmas galėtų išnaudoti šiuo metu turimą didžiulį kiekį neapdorotų vartotojų duomenų, kad būtų galima optimizuoti donorų patirtį internete. Iš internetinių donorystės portalų surinkti duomenys rodo, kad algoritmai, naudojantys socialinę etaloną, galėtų būti naudojami norint parodyti donorams informaciją apie jų interesams tinkamesnes priežastis.
PG, suderinę donorus su priežastimis, gali padėti sumažinti filantropijos patarimų reklamos išlaidas, todėl geriau ir efektyviau teikiama parama. Kaip teigiama Tūkstantmečio poveikio ataskaitoje, būtent jaunimas iš tikrųjų labiau linkęs į priežastis, o ne į organizacijas. Algoritmai nepažeidžia ir remdamiesi savo patirtimi gali lengvai nustatyti donoro tikslus, net jei donoras laikosi nesąmoningo šališkumo, ir atitikti rodomą turinį su jų vertybėmis, net jei išankstiniai nusistatymai gali paveikti jų sprendimus.
