Turinys:
Nors duomenų rinkimas ir analizė vyko dešimtmečius, pastaraisiais metais didžiųjų duomenų analizė verslo pasaulį užklupo audra. Tačiau tai iš tikrųjų turi tam tikrų apribojimų., kalbėsime apie iššūkius, kuriuos artimiausiu metu susidurs didžiosios duomenų analizės įmonės.
Kaip rodo pavadinimas, dideli duomenys yra didžiuliai tiek apimties, tiek verslo sudėtingumo atžvilgiu. Jis pateikiamas įvairiais formatais, tokiais kaip struktūrizuoti duomenys, pusiau struktūruoti duomenys ir nestruktūruoti duomenys, taip pat iš daugybės duomenų šaltinių. Didelių duomenų analizė naudinga norint greitai įgyti įžvalgą. Kadangi didelių duomenų analizė pagrįsta įvairiais parametrais ir dimensijomis, ji iškyla su tam tikrais iššūkiais, įskaitant:
- Didelės apimties duomenų tvarkymas ribotą laiką
- Duomenų valymas ir formatavimas, norint gauti norimą reikšmingą rezultatą
- Duomenų vaizdavimas vaizdiniu formatu
- Padaryti programą keičiamą
- Tinkamos analizės technologijos / priemonių parinkimas
Didelės apimties duomenų tvarkymas per trumpesnį laiką
Tvarkyti didelę duomenų apimtį per tam tikrą laiką yra didelis iššūkis, atsižvelgiant į tai, kad kasdien sukuriama daugiau kaip 2, 5 kvintilito baitų duomenų. Be to, net negalime įvardinti visų šaltinių, iš kurių kuriami duomenys, - duomenų šaltiniai gali būti jutikliai, socialinė žiniasklaida, operacijomis pagrįsti duomenys, koriniai duomenys ar bet kuris kitas daugybė šaltinių.
