Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia Apache Mahout?
„Apache Mahout“ yra „Apache Software Foundation“ projektas, kuris įgyvendinamas ant „Apache Hadoop“ ir naudoja „MapReduce“ paradigmą.
Jis taip pat naudojamas keičiamo mastelio ir paskirstytų mašininio mokymosi algoritmų, orientuotų į grupavimą, bendrą filtravimą ir klasifikavimą, įgyvendinimui. „Mahout“ yra „Java“ bibliotekos, skirtos įprastiems matematikos algoritmams ir operacijoms, orientuotoms į statistiką ir tiesinę algebrą, taip pat primityvios „Java“ kolekcijos.
„Techopedia“ aiškina „Apache Mahout“
„Apache Mahout“ tikslas yra mašinų mokymasis, o projekto tikslas - sukurti galingą įrankį intelektualių programų kūrimui greičiau ir lengviau.
Anksčiau tai buvo išskirtinė akademikų ir korporacijų, turinčių didelius mokslinių tyrimų biudžetus, sritis, tačiau šiuolaikiniame duomenimis paremtame pasaulyje didėja intelektinių programų, kurios gali mokytis iš duomenų ir vartotojų duomenų, poreikis.
„Apache Mahout“ yra naudojamas kuriant programas su mašininio mokymosi metodais, tokiais kaip grupavimas, klasifikavimas ir bendras filtravimas, norint rasti bendrumus didelėse duomenų grupėse arba žymėti didelius žiniatinklio turinio kiekius.
Mahout mastelio:
- Keičiama į didelius duomenų rinkinius - pagrindiniai algoritmai įgyvendinami didelėse keičiamose, paskirstytose sistemose.
- Skirtos palaikyti įvairius verslo atvejus - platinamas pagal komerciškai palankią „Apache“ programinės įrangos licenciją
- Plėsta bendruomenė - yra didžiulė, gyva, įvairiapusė ir reaguojanti bendruomenė, palengvinanti diskusijas apie projektą ir jo galimus panaudojimo atvejus.
