Turinys:
- Apibrėžimas - Ką reiškia filtravimas bendradarbiaujant (CF)?
- „Techopedia“ aiškina bendrąjį filtravimą (CF)
Apibrėžimas - Ką reiškia filtravimas bendradarbiaujant (CF)?
Bendras filtravimas (CF) yra metodas, paprastai naudojamas suasmenintoms rekomendacijoms internete kurti. Kai kurios populiarios svetainės, kuriose naudojama bendra filtravimo technologija, yra „Amazon“, „Netflix“, „iTunes“, IMDB, „LastFM“, „Delicious“ ir „StumbleUpon“. Bendradarbiaujant, algoritmai naudojami automatinėms prognozėms apie vartotojo pomėgius sudaryti iš kelių vartotojų.„Techopedia“ aiškina bendrąjį filtravimą (CF)
Pvz., Tokia svetainė kaip „Amazon“ gali rekomenduoti klientams, perkantiems A ir B knygas, įsigyti ir C knygą. Tai atliekama lyginant istorinius pirkinius tų, kurie įsigijo tas pačias knygas.
Skirtingi bendro filtravimo tipai yra šie:
- Remiantis atmintis: Šis metodas naudoja vartotojo įvertinimo informaciją, norint apskaičiuoti panašumą tarp vartotojų ar elementų. Šis apskaičiuotas panašumas tada naudojamas rekomendacijoms pateikti.
- Modeliais pagrįsti: modeliai kuriami naudojant duomenų gavybą, o sistema mokosi algoritmų ieškoti įpročių pagal mokymo duomenis. Tuomet šie modeliai naudojami numatant faktinius duomenis.
- Hibridas: įvairios programos sujungia modelio ir atminties CF algoritmus.
