Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia konvoliucinis nervų tinklas (CNN)?
- „Techopedia“ paaiškina konvoliucinį neuroninį tinklą (CNN)
Apibrėžimas - ką reiškia konvoliucinis nervų tinklas (CNN)?
Konvoliucinis nervų tinklas (CNN) yra specifinis dirbtinio neuroninio tinklo tipas, kuris prižiūrimam mokymuisi naudoja perceptronus, mašininio mokymosi mazgo algoritmą, analizuoti duomenis. CNN taikomi vaizdų apdorojimui, natūralios kalbos apdorojimui ir kitoms pažintinėms užduotims.
Konvoliucinis nervų tinklas taip pat žinomas kaip „ConvNet“.
„Techopedia“ paaiškina konvoliucinį neuroninį tinklą (CNN)
Kaip ir kitų rūšių dirbtiniai neuroniniai tinklai, konvoliucinis nervų tinklas turi įvesties, išvesties ir įvairius paslėptus sluoksnius. Kai kurie iš šių sluoksnių yra konvoliuciniai, naudojant matematinį modelį rezultatams perduoti iš eilės einantiems sluoksniams. Tai imituoja kai kuriuos veiksmus žmogaus regimojoje žievėje.
CNN yra pagrindinis gilaus mokymosi pavyzdys, kai sudėtingesnis modelis stumia dirbtinio intelekto evoliuciją, siūlydamas sistemas, imituojančias įvairius biologinius žmogaus smegenų veiklos tipus.
