Turinys:
- Apibrėžimas - ką reiškia duomenų kokybės vertinimas (DQA)?
- „Techopedia“ paaiškina duomenų kokybės vertinimą (DQA)
Apibrėžimas - ką reiškia duomenų kokybės vertinimas (DQA)?
Duomenų kokybės vertinimas (DQA) - tai moksliškai ir statistiškai duomenų įvertinimo procesas, siekiant nustatyti, ar jie atitinka projektams ar verslo procesams reikalingą kokybę ir yra tinkamo tipo ir dydžio, kad galėtų faktiškai paremti numatytą jų naudojimą. Tai gali būti laikoma gairių ir metodų, kurie naudojami duomenims apibūdinti, atsižvelgiant į taikymo aplinkybes, ir procesams, skirtiems įvertinti ir pagerinti duomenų kokybę, rinkiniu.„Techopedia“ paaiškina duomenų kokybės vertinimą (DQA)
Duomenų kokybės vertinimas (DQA) atskleidžia techninių ir verslo duomenų problemas, leidžiančias organizacijai tinkamai planuoti duomenų valymo ir praturtinimo strategijas. Paprastai tai daroma siekiant išlaikyti sistemų vientisumą, kokybės užtikrinimo standartus ir susirūpinimą dėl atitikties. Paprastai techninės kokybės problemos, tokios kaip nenuosekli struktūros ir standartinės problemos, trūkstami duomenys arba trūkstami numatytieji duomenys ir klaidos duomenų laukuose, yra lengvai pastebimos ir ištaisomos, tačiau sudėtingesnius klausimus reikėtų spręsti atliekant labiau apibrėžtus procesus.
DQA paprastai atliekamas siekiant išspręsti subjektyvius su verslo procesais susijusius klausimus, pvz., Tikslių ataskaitų generavimą, ir siekiant užtikrinti, kad duomenimis pagrįsti ir nuo duomenų priklausomi procesai veiktų taip, kaip tikėtasi.
DQA procesai yra suderinti su geriausia praktika ir prielaidų rinkiniu, taip pat su penkiais duomenų kokybės aspektais:
- Tikslumas ir patikimumas
- Paslaugumas
- Prieinamumas
- Metodinis pagrįstumas
- Sąžiningumo garantijos
