Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia duomenų mokslo platforma?
Duomenų mokslo platforma yra duomenų mokslo darbo atlikimo aplinka, kuri paprastai apima kodavimą ir kodo modelių diegimą, taip pat įvairių šaltinių duomenų kaupimą ir naudojimą. Duomenų mokslo projektams naudinga centrinė duomenų mokslo platforma, kuri dažnai apibūdinama kaip „programinės įrangos mazgas“ tokio tipo didelių duomenų darbui.
„Techopedia“ paaiškina duomenų mokslo platformą
Duomenų mokslo platformas galima sudaryti įvairiais būdais. Daugelis jų naudojasi modernizavimo principais, tokiais kaip virtualios mašinos ir konteinerių virtualizavimas, kai duomenų mokslo platformoje yra projektavimo veiksnių, leidžiančių kūrėjams dirbti su programomis ir kodų moduliais aplinkoje. Duomenų mokslo darbas taip pat vystėsi naudojant tokias technologijas kaip „Apache Hadoop“ ir kitas grupavimo ir modulines sistemas duomenų tvarkymui ir duomenų gyvavimo ciklams.
Dalis duomenų mokslo platformos iššūkių yra nustatyti, kaip įrankiai bus palaikomi, ir kontroliuoti, ką kai kurie vadina „įrankių išsisklaidymu“, kuris gali būti neigiamas veiksnys.
