Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia „Edge Analytics“?
Kraštų analizė reiškia duomenų iš kai kurių ne centrinių sistemos taškų, tokių kaip tinklo jungiklis, periferinis mazgas ar prijungtas įrenginys ar jutiklis, analizę. Kaip populiarėjantis terminas „kraštine analitika“ apibūdinamas bandymas rinkti duomenis decentralizuotoje aplinkoje.
„Techopedia“ paaiškina „Edge Analytics“
Vienas iš būdų suprasti kraštutinę analizę yra tradicinių didelių duomenų analizės alternatyva, kuri atliekama centralizuotai, per „Hadoop“ grupes ar kitomis priemonėmis, dažnai iš didelio duomenų sandėlio ar kitos centrinės saugyklos. Tai buvo populiarus būdas skatinti analizę, tačiau dabar duomenų mokslininkai aiškinasi, kaip kraštutinė analizė galėtų veikti kaip efektyvi alternatyva.
Tam tikra prasme kraštutinė analizė eina kartu su daiktų internetu (IoT). Ekspertai dažnai internete apibūdina daiktų internetinius duomenis kaip iš prigimties netvarkingus ar chaotiškus. Reikia rasti geriausius duomenų rinkimo iš paskirstytų sistemų būdus. Kadangi įrenginių duomenų perkėlimas į centrinį duomenų saugyklą yra tiek daug, kraštų analizė tapo laiko ir išteklių taupymo galimybe. Kai kurie apibūdina krašto analizę kaip „panaudojančią“ prijungto internetinio įrenginio galią: idėja yra tai, kad analitikai duomenis gauna tiesiai iš aktyvaus įrenginio, o ne vėliau, kai tik jis bus išfiltruotas sandėlyje. Taip pat yra galimybė filtruoti duomenis ilgalaikiam saugojimui.
Vienas ryškus krašto analizės pavyzdys yra skaitmeniškai sujungtų srauto sistemų naudojimas. Šalis, pavyzdžiui, teisėsaugos departamentas, gali norėti tokių duomenų, kaip fotoaparatų atvaizdai ar jutiklių greičiai, realiuoju laiku arba prieš tai, kai duomenys buvo įvesti į duomenų saugyklą, kad būtų suderinta. Vaizdo stebėjimo įrenginiai ir kiti galinių įrenginių duomenys gali pateikti laiku duomenis per kraštų analizę.
