Turinys:
Apibrėžimas - ką reiškia veido atpažinimas?
Veido atpažinimas yra biometrinė programinė įranga, galinti unikaliai atpažinti ar patikrinti asmenį, palyginant ir analizuojant modelius, pagrįstus asmens veido kontūrais. Veido atpažinimas dažniausiai naudojamas saugumo tikslais, nors vis didėja susidomėjimas kitomis naudojimo sritimis. Tiesą sakant, veido atpažinimo technologijai buvo skiriamas didelis dėmesys, nes ji gali būti plačiai pritaikyta įvairiose srityse, susijusiose su teisėsauga ir kitomis įmonėmis.
Veido atpažinimas taip pat žinomas kaip veido atpažinimas.
„Techopedia“ paaiškina veido atpažinimą
Naudojami skirtingi veido atpažinimo būdai, tokie kaip apibendrintas atitikimo veido aptikimo metodas ir adaptyvusis regioninio mišinio suderinimo metodas. Daugelis veido atpažinimo sistemų veikia pagal skirtingus mazgo taškus žmogaus veide. Vertės, išmatuotos atsižvelgiant į kintamąjį, susietą su asmens veido taškais, padeda unikaliai atpažinti ar patikrinti asmenį. Naudodamiesi šia technika programos gali naudoti iš veidų užfiksuotus duomenis ir tiksliai bei greitai nustatyti tikslinius asmenis. Veido atpažinimo metodai greitai tobulėja naudojant naujus metodus, tokius kaip 3D modeliavimas, padedantys įveikti esamas problemas.
Su veido atpažinimu yra daugybė pranašumų. Palyginti su kitais biometriniais būdais, veido atpažinimas yra bekontakčio pobūdžio. Veido atvaizdus galima užfiksuoti per atstumą ir juos galima analizuoti niekada nereikalaujant jokios sąveikos su vartotoju / asmeniu. Dėl to joks vartotojas negali sėkmingai mėgdžioti kito asmens. Veido atpažinimas gali būti puiki saugumo stebėjimo ir lankymo priemonė. Veido atpažinimas taip pat yra pigi technologija, nes, kaip ir kituose biometriniuose metoduose, apdorojama mažiau.
Yra tam tikrų trūkumų, susijusių su veido atpažinimu. Veido atpažinimas gali atpažinti žmones tik tada, kai palankios sąlygos, tokios kaip apšvietimas. Taikymas gali būti mažiau patikimas, jei nepakanka šviesos arba veidas yra iš dalies užtemdytas. Kitas trūkumas yra tas, kad veido atpažinimas yra mažiau efektyvus, kai veido išraiškos skiriasi.
